真实世界的滥用、泄露、Agent 事故与漏洞披露。
大模型网关工具 LiteLLM 的 1.82.7 和 1.82.8 版本被植入恶意代码，攻击者先入侵其 CI/CD 依赖的容器漏洞扫描器 Trivy，窃取环境变量中的 PYPI_PUBLISH 令牌后向 PyPI 发布恶意包。恶意文件 litellm_init.pth 利用 Python site 模块启动时自动执行 .pth 文件的机制，无需 import litellm 即可触发，窃取 SSH 私钥、云服务凭证、K8s 配置和加密钱包等数据，经 AES-256-CBC 与 4096 位 RSA 加密后发送至伪造域名 models.litellm[.]cloud。攻击还会读取 K8s 集群 Secret、在 kube-system 节点创建特权容器并植入 systemd 级后门，在本地写入 ~/.config/sysmon/sysmon.py 实现持久化。
推荐理由完整复盘了 LiteLLM 投毒的攻击链与影响范围，并给出可执行的排查与凭证轮换清单。
Wiz Research 披露，开源 Python 库与代理服务器 LiteLLM 被 TeamPCP 攻击活动植入木马，恶意版本 1.82.7 和 1.82.8 于 2026 年 3 月 24 日发布，约 8:30 UTC 上线、11:25 UTC 被 PyPI 隔离。1.82.7 将双重 base64 编码的载荷写入磁盘并以 p.py 运行，在 litellm --proxy 运行或导入 litellm.proxy.proxy_server 时执行；1.82.8 进一步滥用 Python 的 .pth 机制，通过 litellm_init.pth 在任意 Python 进程启动时执行载荷。
推荐理由梳理了 LiteLLM 恶意版本的两条投递路径与数据窃取范围，可据此排查自身 Python 环境与凭据暴露面。
Checkmarx 的开源基础设施即代码安全扫描器 KICS 的 GitHub Action 被 TeamPCP 植入窃取凭据的恶意代码，3 月 23 日 12:58 至 16:50 UTC 之间固定到被篡改标签的用户会拉取到恶意版本，仓库在用户提交 issue 后于 16:50 UTC 被下架。攻击者用仿冒提交暂存 setup.sh 并修改 action.yaml 触发执行，随后疑似通过被入侵的 cx-plugins-releases 服务账号直接改写全部 35 个标签指向这些提交。
推荐理由Wiz 复盘了 TeamPCP 五天内第二次攻陷开源安全扫描器的手法，并给出凭据窃取与 Kubernetes 持久化的具体机制。
Adnan Khan 披露了一条针对 Cline GitHub 仓库的攻击链：Cline 用 anthropics/claude-code-action@v1 做 AI issue 自动分诊，配置了 Bash、Read、Write 等工具权限，且提示词包含 issue 标题，攻击者可在标题中诱导 Claude 执行任意命令，例如通过 npm install 安装指定 GitHub 包，再由其 package.json 的 preinstall 脚本运行代码。
推荐理由完整还原了一条从 issue 标题提示注入到缓存投毒、最终污染 NPM 发布包的攻击链，适合评估 CI 中 AI 自动化的权限边界。
OpenAI 提出一种从真实使用中检测并诊断模型失准的方法：把内部推理模型当作 AI 裁判，在用户允许数据用于改进模型的历史生产对话中识别情绪恶化，再离线推理 ChatGPT 是否做出了导致情绪下滑的失准行为。情绪只作为检索锚点，不作为优化目标。研究发现情绪恶化的对话出现 OpenAI Model Spec 违规的概率约为普通对话的两倍，AI 裁判能识别用户明说的错误、语气变化暗示的问题，以及用户本人未察觉的失准。
推荐理由OpenAI 用推理模型充当 AI 裁判，从真实对话的情绪变化中反推未被察觉的失准行为，并给出可复用的检测与聚类流程。
Wiz Research 发现 AI 智能体社交平台 Moltbook 的 Supabase 数据库配置错误，缺少 Row Level Security，导致未认证用户可完整读写全部平台数据。暴露内容包括 150 万个 API 认证 token、3.5 万个邮箱地址以及智能体之间的私信，其中 agent_messages 表存有 4060 段未加密的私信，部分包含明文 OpenAI API key。研究人员还确认存在写入权限，可修改任意帖子并注入提示注入载荷。数据库显示平台宣称的 150 万智能体背后只有约 1.7 万名人类所有者，比例约 88:1，且无速率限制或身份验证机制。
推荐理由披露了 AI 智能体社交平台因 Supabase 缺少 RLS 导致密钥与私信外泄的完整过程，并给出五条面向 AI 生成应用的安全教训。
Superhuman AI 遭遇典型提示注入攻击：当被要求总结用户近期邮件时，一封不可信邮件中的注入指令操纵该 AI 将收件箱中数十封敏感邮件（含财务、法律和医疗信息）的内容提交至攻击者的 Google Form。Superhuman 已将其作为高优先级事件处理并发布修复。根因是一条 CSP 规则允许从 docs.google.com 加载 markdown 图片，而该域名下的 Google Forms 会通过 GET 请求持久化传入的数据。
推荐理由Superhuman AI 因 CSP 规则缺陷被邮件中的提示注入窃取敏感数据，展示了 Agent 处理不可信内容时的真实风险。
研究者指出，基于 Windsurf 授权协议推出的 Google Antigravity IDE 延续了多个早在 2025 年 5 月就已向 Windsurf 报告的已知漏洞。文中逐一分析了五个安全问题，包括通过间接提示注入实现的数据外泄乃至远程命令执行，并在上周二有研究人员开始反馈问题后，Google 才公开记录了这些问题。作为外部人士，目前尚不清楚为何这些已通报过的漏洞会出现在该产品中，作者的推测是 Google 安全团队对 Antigravity 的上线有些措手不及。出于提高认知的目的，作者暂未公布具体的漏洞利用载荷细节，而是给出了实用的缓解建议。
推荐理由梳理 Google Antigravity IDE 沿袭 Windsurf 旧漏洞的具体路径，并给出实用缓解措施，便于对照此前披露记录自查。
安全研究员 Johann Rehberger 公布名为 AgentHopper 的概念验证 AI 病毒，用一个通用的条件化提示注入载荷在不同编码 Agent 间自动跳转并触发各自的远程代码执行路径。它利用此前负责任披露并已被各厂商修复的四类漏洞实施感染：向 GitHub Copilot 写入 settings.json 打开 YOLO 模式、给 Amp Code 配置伪造的 MCP 服务器、令 Amazon Q Developer 执行带 -exec 参数的 find 命令、修改 AWS Kiro 配置将所有 bash 命令加入允许列表，随后下载并运行 AgentHopper。
推荐理由该概念验证串联四个已修复的编码 Agent 任意代码执行漏洞，给出条件化提示注入跨 Agent 自我传播的可迁移思路。
安全研究者披露 GitHub Copilot 与 VS Code 中的提示注入漏洞 CVE-2025-53773，攻击者可借此在开发者机器上实现远程代码执行。利用链从源代码文件、网页、GitHub issue 或工具调用响应中的提示注入开始，先向 ~/.vscode/settings.json 写入 chat.tools.autoApprove: true，使 Copilot 进入 YOLO 模式并关闭所有用户确认，随后执行终端命令，还可按操作系统条件选择载荷。该实验性设置默认存在，在 Windows、macOS 和 Linux 上均有效。
推荐理由作者以第一手红队视角还原了从提示注入到远程代码执行的完整利用链，并给出可迁移的 Agent 配置写入风险检查点。