实验室的前沿安全框架、负责任扩展政策与准备框架的发布和修订。
Google DeepMind 发布论文，阐述其应对技术 AGI 安全与防护的整体方法，目标是构建不会造成严重危害的 AGI。论文将风险路径分为滥用、失准、错误和结构性风险四类，策略聚焦滥用与失准：滥用通过 Frontier Safety Framework 评估模型是否具备造成危害的能力，并配套部署与安全缓解；失准则依靠放大监督、引导模型行为和稳健训练，加上把模型当作不可信内部人员的 AI 控制手段。论文提出能力阈值、危险能力评估、红队压力测试和四类安全论证（无能力、监督、激励、理解），并列出不确定性、更安全设计模式与可解释性等需持续投入的研究方向。作者强调这只是研究议程，治理与技术同等重要，且未覆盖结构性风险。
推荐理由DeepMind 把 AGI 安全拆成滥用与失准两条线，并给出可落地的评估、缓解与安全论证框架，适合对照自家安全策略。
Frontier Model Forum（FMF）宣布其全部成员企业签署了一份旨在促进前沿 AI 威胁、漏洞与能力进展信息共享的协议。该共享范围被严格限定，用于管理涉及 CBRN 与高级网络威胁等国家安全和公共安全风险，目前仅限 FMF 成员企业参与。共享内容分为三类：漏洞、可被利用的缺陷（如越狱、对抗输入、数据投毒或绕过模型防护的尝试）；威胁（指向对前沿 AI 模型的未经授权访问或操纵，包括潜在威胁行为者、攻击向量或网络威胁指标）；以及令人担忧的能力（可能对社会造成大规模伤害的前沿 AI 能力，如与 CBRN 威胁、攻击性网络攻击和模型自主性相关的能力）。
推荐理由FMF 成员企业首次签署跨公司信息共享协议，界定了共享范围与风险类别，可了解前沿 AI 行业协作机制的实际形态。
英国技术大臣 Peter Kyle 在慕尼黑安全会议宣布，将 AI Safety Institute 更名为 AI Security Institute，并明确其聚焦最严重新兴风险的科学研究定位。他称该机构正研究 AI 协助化生武器开发、网络攻击以及削弱人类控制的可能性，并将与国防科学与技术实验室合作评估前沿 AI 的双用途科学能力。机构还新设犯罪滥用团队，与内政部合作研究犯罪与安全问题。Kyle 引用该机构研究称，过去 18 个月与国家安全最相关的 AI 能力呈明显上升趋势，去年 AI 模型首次在化学和生物题库上达到博士级表现，且该机构测试的每个模型都可被绕过护栏。
推荐理由英国技术大臣在慕尼黑安全会议宣布机构更名与新增职能，可了解英国 AI 安全治理架构的最新调整方向。
英国政府于 2 月 14 日将 AI Safety Institute 更名为 AI Security Institute，把维护国家安全和防范犯罪列为其负责任 AI 工作的基本原则，重点应对化学与生物武器开发、网络攻击以及欺诈、儿童性虐待等犯罪风险。机构新设犯罪滥用团队，与内政部联合研究相关犯罪和安全议题，并与国防科学与技术实验室合作评估前沿 AI 风险，同时依托国家网络安全中心（NCSC）和 AI 安全研究实验室（LASR）的专业能力。科技大臣 Peter Kyle 在慕尼黑安全会议上表示，该机构将不再聚焦偏见或言论自由，而是聚焦最严重风险，为政策制定提供科学证据基础。
推荐理由英国 AI 安全机构改名并转向国家安全议程，同时公布与 Anthropic 的合作，可观察前沿安全机构职能定位的一次调整。