研究用生成模型伪造监控录像评测深伪检测器

研究者构建了 CCDF 视频深伪数据集，用 xAI Grok Imagine、Google VEO 3.1 和 OpenAI Sora 2 生成犯罪与事故类监控录像，共 1,840 段视频（460 段真实、1,380 段生成），覆盖 16 个犯罪与事故类别。真实视频来自 UCF-Crime、XD-Violence 和 MSAD 三个监控异常数据集，生成提示词由 gemini-3-pro-preview 从真实片段提取并经人工校对。数据集提供原始版、统一分辨率帧率码率的清洗版，以及模拟低强度后处理攻击的篡改版。在清洗版上评测十个 2025 年提出的主流检测器，无一能可靠区分生成视频与真实视频，尽管它们在 GenVideo 等现有基准上表现良好。作者认为原因在于训练数据偏旧、偏开源生成器，且真实与生成样本在分辨率、码率上存在可被利用的偏差。