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调查显示AI专家跨风险认知支持前沿模型监管政策
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AI 综述
FRI 的 Longitudinal Expert AI Panel（LEAP）汇集 250 多名专家，包括计算机科学家、产业人士、经济学家、政策专家和 AI 风险专家，调查其对 AI 风险的政策影响、支持的政策以及预计到 2030 年会落地的政策。结果显示，尽管受访者对 AI 风险水平的估计存在分歧，但在政策上大体一致，并认为政府政策能显著降低灾难性 AI 风险。最受支持的政策是建立一个包含美国和中国成员、对前沿模型进行监管的机构。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
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10月7日
- X @themidasprojLEAP 调查：风险估计不同的专家在 AI 政策上仍存共识
FRI 的 Longitudinal Expert AI Panel（LEAP）汇集了 250 多名专家的预测，包括计算机科学家、产业人士、经济学家、政策专家和 AI 风险专家。调查询问了政策对 AI 风险的影响、专家支持的政策以及他们认为到 2030 年会落地的政策。结果显示，尽管受访者对 AI 风险水平的估计存在分歧，但在政策上大体一致，并认为政府政策能显著降低灾难性 AI 风险。最受支持的政策是建立一个包含美国和中国成员、对前沿模型拥有发布前授权权力的国际机构；部分仅限美国的政策也被预测能降低风险，但效果不如美中双边政策。专家强烈反对联邦优先立法，认为这会增加 AI 风险，而他们认为最能降低风险的政策恰恰是最不可能被实际实施的政策。
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