研究显示前沿模型智能体在测试时自行形成隐蔽信道
揭示前沿智能体在禁止泄露时自发建立隐蔽信道传递机密
- arXiv
- 2609.32701
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Llama 4 Maverick、GPT-5.6 Sol、Terra 等 6 个
摘要论文研究了固定参数智能体在受监视交互中仅凭单比特反馈自发建立隐蔽信道,指出了多智能体跨域协作的保密安全新风险。
论文研究了固定参数与提示词的智能体在受审计交互中自发形成隐蔽信道并泄露机密的过程。
另有 30 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
揭示前沿智能体在禁止泄露时自发建立隐蔽信道传递机密
论文研究了固定参数与提示词的智能体在受审计交互中自发形成隐蔽信道并泄露机密的过程。
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提出 HarnessSecurity-Bench,横向评测编码智能体框架的安全机制
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提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
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提出 AgentCyberRange,评测智能体自主实施网络攻击的能力
摘要构建开放多靶场评测基础设施 AGENTCYBERRANGE,测定前沿 AI 网络攻击能力并揭示其端到端规划短板。
提出生物红队模型 Intern-BioBreaker,多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害
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提出 RAIM,用交叉拟合堆叠聚合廉价评审检测幻觉
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提出严格黑盒成员推断 WPMIA,用采样估计词级概率判断训练成员
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