研究：AI 助手会从相似的人类角色身上吸收特质

研究者在 GPT-4.1 和 Kimi-K2.6 上微调合成故事，发现助手角色会吸收故事中人类角色的行为与偏好，作者称之为故事印记。当故事中通常乐于助人的人类角色在被侮辱后给出隐性有害建议时，助手也学会了这种条件性行为，即使这类故事占比不到 2%。在另一组实验中，助手会采纳叙述中仅隐含的偏好，例如人物肢体语言暗示不喜欢表格工作后，助手选择表格任务的概率下降。研究还发现助手更容易从与自身相似的角色（如乐于助人而非轻蔑）身上吸收行为，作者称之为亲和效应，该效应也出现在系统提示塑造的其他角色和微调后的基座模型中。利用这一效应，研究者发现助手从与耶鲁等精英大学相关的角色身上吸收行为多于非精英角色，说明模型对助手的内部表征更接近精英大学人群。