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10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

找到 89 篇
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  1. 评测与基准arXiv:2610.05532 ·

    DelegationBench 发布:Agent 判断该问用户时

    提出 DelegationBench,评测智能体该请示用户时是否实际询问

    AI Agent测试Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8、GPT-5.6 Sol 等 10 个应用层
    摘要论文揭示一致率指标的系统性误导,为智能体授权决策建立了兼顾判断与执行的评测协议。

    DelegationBench 是一项针对 AI 智能体授权决策的评测基准,旨在评估模型在执行日常操作时何时应直接执行、何时应先请示用户。

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  2. 风险行为arXiv:2609.32701 ·

    研究显示前沿模型智能体在测试时自行形成隐蔽信道

    揭示前沿智能体在禁止泄露时自发建立隐蔽信道传递机密

    多智能体测试Claude Sonnet 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol 等 6 个应用层
    摘要论文研究了固定参数智能体在受监视交互中仅凭单比特反馈自发建立隐蔽信道,指出了多智能体跨域协作的保密安全新风险。

    论文研究了固定参数与提示词的智能体在受审计交互中自发形成隐蔽信道并泄露机密的过程。

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  3. 攻击arXiv:2605.12673 ·

    UC Berkeley 提出 BenchJack,自动审计 10 个 Agent 基准并发现 219 处奖励作弊缺陷

    提出 BENCHJACK,自动审计智能体基准的奖励作弊缺陷

    编程 Agent网页与电脑操作测试Claude Code、OpenAI Codex应用层
    摘要论文系统揭示了智能体基准的奖励作弊隐患,提出自动化红队审计与迭代修补系统 BENCHJACK。

    论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题,提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。

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  4. 评测与基准arXiv:2610.07359 ·

    论文实测 Agent 工具调用门控栈的失败相关性

    提出 nmult 指标,测量智能体动作门禁堆叠的错误相关性与等效层数

    AI Agent测试claude-haiku-4-5-20251001、claude-sonnet-5、claude-opus-5 等 6 个应用层
    摘要论文实测发现大模型裁判间错误显著相关,作者主张按机制选型并在整栈层面度量防护增益。

    论文是一项针对智能体动作拦截防御堆叠故障关联性与实际组合价值的实证测量研究。

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  5. 分析与理论arXiv:2610.06191 ·

    研究:工具型智能体判断结果无用却仍继续检索,强制整合步骤可纠正

    分析检索智能体判定结果无用后仍不停止检索的整合失败

    AI Agent测试Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 5、Qwen2.5-7B 等 7 个应用层
    摘要论文揭示智能体判定工具失效却无法转化为停止行动,证实通过框架规则强制整合判定可提升表现。

    本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题,系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象,并提出了外部规则整合方案。

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