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论文追踪· arXiv:2605.17380·本站收录 · 原文发表 精选关注度31

Uber 提出 ADR 企业级 Agent 检测系统,在 7200 台主机部署十个月

ADR: An Agentic Detection System for Enterprise Agentic AI Security

AI 导读

据 Uber 团队自报,Uber 团队提出 ADR(Agentic AI Detection and Response)系统,用于防护通过 MCP 运行的 AI 智能体,由采集提示词、推理步骤与工具调用因果链的 ADR Sensor、预部署红队的 ADR Explorer 和两级在线检测的 ADR Detector 组成。该系统在 Uber 部署超过十个月,覆盖 7200 多台主机、每日处理逾 1 万次 Agent 会话,发现 26 类凭证泄露,并支撑一个精确率 97.2% 的凭证泄露拦截层。ADR-Bench 与 ADR Sensor 及检测框架源码已在 GitHub 公开。 上述部署规模及效果来自团队自身报告,并非独立验证结果。

深度解读生成中

推荐理由

Uber 团队公开了在 7200 台主机上运行十个月的 Agent 检测系统架构与 ADR-Bench 基准,可供企业搭建 MCP 安全监控时对照。

阅读原文arxiv.org