用时序逻辑监控工具 Agent
提出基于 MonPoly 的时序逻辑监控,离线检出工具智能体危险动作链
- arXiv
- 2610.09793
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Sonnet-3.5、GPT-4o
摘要形式化验证可有效识别多步攻击,但其有效性高度依赖轨迹的可信历史记录。
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
另有 284 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出基于 MonPoly 的时序逻辑监控,离线检出工具智能体危险动作链
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险,提出结构化与权能绑定防御 A-VIP,并发布评测基准。
构建统一滥用监视基准,用危害窗口评测跨威胁动作监控
摘要统一智能体滥用监视框架,动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。
用 COPEX 基准在固定协议栈下评测智能体抵御 MCP 攻击的能力
提出企业级智能体检测系统 ADR,检测提示注入与恶意 MCP
摘要提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统,并在生产环境中验证了有效性。
提出 multi-CaMeL,在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题,提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
提出 PAA 路径对齐归因,审计编程智能体边界动作前的分段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
提出 TPRS,量化工具命名等表征变化对智能体安全基准得分的影响
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出跨通道分段攻击,借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级,通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御,展示了严重的凭证外发风险。
构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全,揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
提出 AHA 自动科研循环,发现生产级智能体的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
提出基准投毒攻击,使自修改编码智能体跨代写出漏洞代码
摘要论文报告了恶意基准能污染自修改代码智能体的进化过程并持续输出漏洞,警示系统设计需纳入安全约束。
提出有状态策略引擎 Sapien,拦截被劫持智能体的越权工具调用
Sapien 是面向通用 AI 智能体的有状态策略引擎:执行前把用户提示词译成任务策略,运行时只放行该策略承认的工具调用序列。
提出 CaMeLoT,在执行前用 CTL 静态验证 Agent 计划
CaMeLoT 是 CaMeL 的神经符号扩展:在工具调用之前,用模型检验判断受限 Python 计划是否满足时序安全策略和从提示词抽出的任务性质。
提出企业 MCP 的零信任授权扩展,拒绝提示注入下的越权工具调用
作者把零信任放在 MCP 工具调用边界:智能体即使被提示注入,也不能调用其凭证范围之外的工具。问题来自三点部署性质。调用意图会随不可信上下文改变。
提出闭环自适应红队框架 CART,评测模型与工具 Agent 的风险面
CART 把自动红队从一次清单式打分,改成带预算、可追溯的闭环搜索。
提出 Search Harness,把间接提示注入做成测试时搜索
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
提出 EvoSafeHarness,为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness