攻击arXiv 2610.09981
研究：LLM 路由决策日志可推断用户医疗、自伤等敏感话题
提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
- arXiv
- 2610.09981
- 发表
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- RouteLLM (BERT router)、notdiamond-0001、Vela (vLLM Semantic Router)
摘要论文揭示并测量了 LLM 路由决策在无文本日志中的敏感话题泄露，验证了按类别公平性防御的有效性与边界。
- 攻击arXiv 2610.10612
PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器
提出 PyCache Trap，用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器
- arXiv
- 2610.10612
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- CISCO、HSS、AUDITOR 等 8 个
摘要论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区，提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。
这篇论文研究了智能体技能（Agent Skills）安全扫描中的“审查–执行脱节”问题，并提出了对应的攻击验证与防御方案。
- 攻击arXiv 2610.09264
研究者提出 PackHallu：经规则文件提示注入对编码 Agent 发起包幻觉攻击
提出 PackHallu，经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包
- arXiv
- 2610.09264
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Qwen2.5-Coder-7B、Qwen3-Coder-30B、Devstral-Small-2-24B 等 19 个
摘要PackHallu 诱导规则文件换包。
PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入：让智能体在本应使用合法依赖时，改导入攻击者指定并控制的包。
- 攻击arXiv 2610.08098
CORSA：面向技能路由器的技能注入攻击可跨路由器与 LLM 迁移
提出 CORSA，按任务簇优化技能注入的检索与执行
- arXiv
- 2610.08098
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.4、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3.8-27B 等 5 个
- 攻击arXiv 2610.06848
TranScope：利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击
提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
- arXiv
- 2610.06848
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等 5 个
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
- 攻击arXiv 2610.05943
CRIME 框架利用良性 Agent 技能组合诱发恶意行为
提出 CRIME 框架，组合良性 Agent 技能诱发恶意行为
- arXiv
- 2610.05943
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Flash、GPT-4o-mini、GPT-4o 等 6 个
摘要良性技能经 DCA 或 ACA 组合后可产生恶意环境后果，单独审查对不上。
CRIME 把公共技能库中各自通过审查的技能配成两两组合，看联合执行能否实现指定恶意任务。。
- 攻击arXiv 2610.01564
APEX 用跨技能链劫持 LLM Agent
提出 APEX，用跨技能进度记录夹带虚假授权劫持 Agent
- arXiv
- 2610.01564
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Claude Sonnet 5、DeepSeek V4 Flash、GPT-5.4 等 6 个
- 攻击arXiv 2609.39607
Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器
提出 PRETEXT 攻击，迭代改写技能文本绕过技能扫描器并让 Agent 执行木马
- arXiv
- 2609.39607
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 攻击者
- 白盒
- 被测模型
- glm (z-ai/glm-5.1)、qwen3t (qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507)、gpt-oss (openai/gpt-oss-120b)
摘要论文提出了针对多阶段技能检测器的白盒攻击，揭示了单纯依赖大模型自适应检测的局限。
PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。
- 攻击arXiv 2609.39352
研究者提出解耦铺垫与执行的 LLM Agent 技能投毒攻击
提出 CoordPoison，解耦技能投毒的借口与动作
- arXiv
- 2609.39352
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.3-Flash、Claude-Sonnet-4.6 等 5 个
摘要CoordPoison 外置借口。
CoordPoison 是一种 Skill 供应链投毒方法，把“为何执行”和“执行什么”拆到两个 Skill。。
- 攻击arXiv 2609.39065
TrustProbe 在 11 个开源 Agent 中发现 104 个技能信任链漏洞
提出 TrustProbe，挖掘技能智能体中不可信 skill 到特权操作的信任链漏洞
- arXiv
- 2609.39065
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- OpenClaw、OpenCode、Hermes Agent 等 11 个
- 攻击arXiv 2609.36576
AdaLCPI：让 Agent 从长上下文碎片中重建间接提示注入
提出 AdaLCPI，把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
- arXiv
- 2609.36576
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4.1、GPT-5.1、GPT-5.6-Luna 等 7 个
- 攻击arXiv 2609.32400
SkillDRE：用预执行与运行时双阶段反馈自动演化恶意 Agent 技能
提出 SkillDRE，用预执行与运行时双阶段反馈演化恶意 Agent 技能
- arXiv
- 2609.32400
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2、Qwen3.5-397B-A17B 等 4 个
- 攻击arXiv 2609.26761
A2M：针对 MCP 生态的两阶段 Agent 劫持框架
提出两阶段框架 A2M，优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持 Agent
- arXiv
- 2609.26761
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GLM-4.6、Qwen3-Max、DeepSeek-V3.1 等 5 个
- 攻击arXiv 2608.30441
ECLIPSE：针对长程 Agent 系统的自演化隐蔽提示注入攻击
提出 ECLIPSE 双通道提示注入，劫持长程 Agent 的动作轨迹
- arXiv
- 2608.30441
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- DeepSeek、GPT-4o、Claude 4.8 Opus 等 7 个
- 攻击arXiv 2608.27800
ContextLeak：通过恶意工具窃取 LLM Agent 运行时上下文
提出 ContextLeak，用强化学习优化恶意工具描述，诱导 Agent 外泄运行时上下文
- arXiv
- 2608.27800
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen-3-8B、GPT-OSS-20B、Gemma-4-E4B-it 等 11 个
- 攻击arXiv 2608.21929
SkillBloat：通过技能注入对编码 Agent 发起 token 放大攻击
提出 SKILLBLOAT，改写技能文档放大编码 Agent token 消耗
- arXiv
- 2608.21929
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GLM-4.7-Flash、GLM-5、GPT-5.4 Mini 等 4 个
- 攻击arXiv 2608.09732
ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
提出 ColluSkill，用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
- arXiv
- 2608.09732
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2
摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。
- 攻击arXiv 2608.09577
ElasticBack：通过触发词与规则耦合在 LLM Agent 技能中植入条件后门
提出 ElasticBack，在单个 Agent 技能中植入条件后门
- arXiv
- 2608.09577
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GLM-5.2、MiniMax-M3、GPT-5.4 等 4 个
摘要ElasticBack 用冻结规则加遗传搜索演化 trigger，在单 skill 上做条件后门。
ElasticBack 是放在 LLM agent 单个 skill 里的条件后门攻击。。
- 攻击arXiv 2607.11698
AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念
提出 AHA 自动科研循环，发现生产 Agent 的可复用漏洞概念
- arXiv
- 2607.11698
- 发表
- 层
- 应用层
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Minimax-M2.7、Kimi-K2.6、Deepseek-V4-Pro 等 5 个
摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架，从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图，提升攻击复用率并指导防御加固。
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
- 攻击arXiv 2607.03220
CONTRA：研究者用配置树搜索对个人化 Agent 做红队测试
提出 CONTRA 树搜索，通过良性配置修改诱发个人化 Agent 执行恶意动作
- arXiv
- 2607.03220
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Gemma4-31b、GLM-4.7-flash、GPT-OSS-20b 等 5 个
- 技术自动化搜索