研究者提出解耦铺垫与执行的 LLM Agent 技能投毒攻击
Hiding in Plain Sight: Decoupling Pretext from Actuation for Skill Poisoning in LLM Agents
AI 导读
研究者提出一种基于协同的技能投毒攻击范式，将执行理由与具体操作解耦，使恶意操作在下游 Steering Skill 中保持完整、看起来完全合法。作者用 Risk-Realization Factors 区分执行因子（做什么操作）与铺垫因子（为什么必须做），把铺垫因子交给上游 Grounding Skill，通过常规工具操作悄悄改动持久化的环境产物。配套的自动化框架能发现真实执行依赖、合成成对的铺垫与执行技能，并借助运行时闭环反馈迭代优化投毒指令。在单会话和跨生命周期的持久化场景中，该解耦式技能投毒取得高攻击成功率，暴露出孤立审计单个 Skill 的安全盲区。代码已公开。