跳到正文
10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

找到 84 篇
筛选3

攻击类型

越狱10提示注入74投毒与后门28检测规避1拒绝服务1恶意使用1

攻击技术

自动化搜索15多轮渐进1编码与混淆4对话结构操控1推理链操控1跨模态载荷2针对防御4潜伏触发11诱导选用7

模型自身风险

欺骗与谋划2奖励作弊1Agent 危险操作4幻觉与编造1

防御类型

模型加固5推理时干预1检测与过滤12指令与数据隔离12权限与审批12监控与审计7水印与溯源1

影响

有害内容1越权操作48数据与隐私泄露15输出被操纵14可用性与可靠性2监督失效2

系统形态

模型与 API1LLM 应用3AI Agent80编程 Agent24网页与电脑操作3多智能体8

攻击者权限

黑盒4白盒1

攻击面/入口

用户输入47网页与界面25文档与消息28工具返回50工具与技能描述32代码仓库与依赖16检索语料8记忆写入23Agent 间消息10图像与音视频7训练数据3权重与梯度4分发渠道20推理服务与硬件2

层

应用层84

系统组件

MCP 与技能35记忆10RAG1护栏与评审9监控器12推理链1权限与沙箱17视觉2音频1多模态2

被测模型厂商

OpenAI62Qwen（阿里）49Anthropic37DeepSeek35Google30Meta29智谱 GLM21Kimi（月之暗面）19Mistral12xAI9MiniMax8其他24
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 307 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：文档与消息攻击面/入口：工具返回攻击面/入口：工具与技能描述话题：Agent 安全清除全部

另有 307 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2608.25776

    EvoMal 攻击利用自我进化编码 Agent 的自我投毒实现蠕虫式传播

    提出 EVOMAL 攻击，诱导编码 Agent 自我投毒并蠕虫式传播技能

    arXiv
    2608.25776
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Devstral-Small-2、Gemma-4-31B-IT、Qwen3-Coder-Next 等 7 个

    摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞，提出 EVOMAL 攻击与防御，阐明了供应链新风险。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2610.09793

    用时序逻辑监控工具 Agent

    提出基于 MonPoly 的时序逻辑监控，离线检出工具智能体危险动作链

    arXiv
    2610.09793
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    GPT-4o、Sonnet-3.5
    摘要形式化验证可有效识别多步攻击，但其有效性高度依赖轨迹的可信历史记录。

    这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。

    深度解读完整解读
  4. 防御arXiv 2609.11757

    研究者披露 AP2 支付协议的 Whisper 提示注入攻击并提出 A-VIP 防御

    提出 A-VIP，将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控

    arXiv
    2609.11757
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    gemini-2.5-flash-lite、gemini-3.1-flash-lite、gemini-3-flash-preview 等 15 个

    摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险，提出结构化与权能绑定防御 A-VIP，并发布评测基准。

    深度解读完整解读
  5. 评测与基准arXiv 2605.01970

    Trojan Hippo Bench：针对 LLM Agent 持久记忆攻击与防御的动态基准

    提出 Trojan Hippo Bench，评测智能体持久记忆攻击与防御

    arXiv
    2605.01970
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini 3.1 Pro、GPT-5-mini、GPT-5

    摘要论文提出了评测智能体持久化记忆攻击与防御的 Trojan Hippo Bench，揭示了潜伏攻击威胁及内存防御的安全与效用权衡。

    深度解读完整解读
  7. 评测与基准arXiv 2610.07089

    研究者提出统一滥用监控基准，覆盖分解攻击与提示注入约 6200 条轨迹

    构建统一滥用监视基准，用危害窗口评测跨威胁动作监控

    arXiv
    2610.07089
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemma 4 26B-A4B、Qwen3.6 27B、Qwen3.5 27B 等 12 个

    摘要统一智能体滥用监视框架，动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。

    深度解读完整解读
  10. 分析与理论arXiv 2610.06001

    AgentSpy：在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击

    提出 AgentSpy，在系统调用层观测编程智能体并检测技能注入攻击

    arXiv
    2610.06001
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    gpt-5.6-terra、deepseek-v4-flash、glm-5.3-flash 等 4 个
    摘要提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy，揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。

    本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。

    深度解读完整解读
  11. 防御arXiv 2605.17380

    Uber 提出 ADR 企业级 Agent 检测系统，在 7200 台主机部署十个月

    提出企业级智能体检测系统 ADR，检测提示注入与恶意 MCP

    arXiv
    2605.17380
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    GPT-4o、Claude Sonnet 4、Llama Guard 3-8B 等 4 个

    摘要提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统，并在生产环境中验证了有效性。

    深度解读完整解读
  12. 防御arXiv 2610.05640

    研究揭示 CaMeL 防护在多智能体系统中失效并提出 multi-CaMeL

    提出 multi-CaMeL，在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据

    arXiv
    2610.05640
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    Claude Fable 5、GPT-5.5、GPT-4.1 等 6 个

    摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题，提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。

    深度解读完整解读
  13. 防御arXiv 2610.05163

    研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准

    提出 PAA 路径对齐归因，审计编程智能体边界动作前的分段提示注入

    arXiv
    2610.05163
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Claude Code (v2.1.172, Claude Sonnet 5)、Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)、Claude Sonnet 5 等 7 个
    摘要论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA，在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

    深度解读完整解读
  15. 评测与基准arXiv 2610.03448

    研究重测 15 个提示注入检测器：基准分数难以预测 Agent 部署表现

    重评提示注入检测器，检验基准分数对智能体部署的预测力

    arXiv
    2610.03448
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Horizon-Labs、Wolf Defender、Prismor-1.5B 等 15 个

    摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现，检测能力源于输入格式相似而非通用防御，建议基于工具输出与低误报评测。

    深度解读完整解读
  16. 评测与基准arXiv 2610.03153

    EvoRiskBench：面向工作区 Agent 运行时安全风险的演化基准

    提出 EvoRiskBench，评测工作区智能体的运行时安全风险

    arXiv
    2610.03153
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent、多智能体
    测试
    GPT-5.6 Sol、DeepSeek-V4-Pro-0813、Claude Opus 5

    摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench，发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。

    深度解读完整解读
  17. 防御arXiv 2610.03089

    COBRA：为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构

    提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用智能体的分支转向攻击

    arXiv
    2610.03089
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    gpt-5、UI-TARS-1.5-7B、claude-sonnet-5 等 6 个

    摘要提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。

    深度解读完整解读
  18. 攻击arXiv 2609.18217

    研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

    提出跨通道分段攻击，借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据

    arXiv
    2609.18217
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-5.4 等 15 个

    摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。

    深度解读完整解读
  20. 攻击arXiv 2609.39607

    Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器

    提出 PRETEXT，迭代改写技能文本以绕过扫描并执行木马行为

    arXiv
    2609.39607
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    攻击者
    白盒
    测试
    glm (z-ai/glm-5.1)、qwen3t (qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507)、gpt-oss (openai/gpt-oss-120b) 等 4 个
    摘要论文提出了针对多阶段技能检测器的白盒攻击，揭示了单纯依赖大模型自适应检测的局限。

    PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。

    深度解读完整解读
加载更多