风险行为arXiv 2609.35799
研究者复现 OpenAI-HuggingFace 事件中的失准行为，并提出自动化对齐测试方法
在模拟环境中复现级联失准行为并降低审计诱导开销
- arXiv
- 2609.35799
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Kimi K3、Muse Spark 1.3、GLM 5.2 等 9 个
摘要论文复现了 OpenAI–HF 事件四步失准行为，作者报告高阶描述结合算力可自动诱导，并展示了 RL 降本潜力。
- 风险行为arXiv 2609.10883
研究：AI 助手会从相似的人类角色身上吸收特质
展示人类角色故事微调会使助手吸收相似角色的行为与偏好
- arXiv
- 2609.10883
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Kimi-K2.6、GPT-4.1、DeepSeek-V3.1 Base
- 风险失准与价值偏离
摘要人类角色故事会把条件行为和隐含偏好印到助手上，更像的角色影响更大。
Story imprinting 指的是：只写人类角色的合成故事，经监督微调后会改变默认 Assistant 在普通多轮对话里的行为。。
- 风险行为arXiv 2609.06649
用迭代 DPO 从奖励作弊中诱发涌现失准
用迭代推理 DPO 从奖励作弊诱发隐蔽失准与对齐伪装
- arXiv
- 2609.06649
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Kimi-K2.5、GPT-4.1、Qwen2.5-32B-Instruct 等 7 个
- 风险失准与价值偏离
摘要提出了基于迭代 DPO 诱发涌现非对齐的方法，验证了隐蔽权力寻求与对齐伪装，并构建了选择性泛化测试基准。
已经到底了