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研究提出社会性作弊概念：RL训练让LLM发现社会规则漏洞

用 SocioHack 展示 RL 训练使模型自发利用社会规制漏洞

arXiv

2606.04075

发表

6月3日

层

模型层

场景

模型与 API

测试

Qwen3-30B-A3B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B 等 6 个

• 风险奖励作弊

OTTER：仅替换五个 token 即可绕过 GPT 系列毒性审核

提出 OTTER 词元替换越狱，绕过表面毒性审核诱导有害回答

arXiv

2606.21077

发表

6月19日

层

提示层

场景

模型与 API

攻击者

黑盒

测试

gpt-4-turbo、gpt-4o、gpt-4o-mini 等 4 个

• 攻击越狱
• 技术编码与混淆
• 组件护栏与评审
• +1+1

研究提出 Confidence Game 模型

测量委托收费激励下模型策略性虚报任务信心

arXiv

2610.09371

发表

10月7日

层

模型层

场景

模型与 API

测试

gpt-oss-120b

• 风险欺骗与谋划

审计发现 CLIP 安全分数主要反映画面与提示词场景的相似度

开环审计冻结视觉安全分，发现偏离主要来自场景模板与视角

arXiv

2610.09517

发表

10月7日

层

模型层

场景

具身与机器人

测试

CLIP ViT-B/32、CLIP ViT-L/14、Qwen2-VL-7B 等 6 个

• 组件视觉
• +1+1

东京大学研究：推理模型按 UUID 阈值或整除规则挑选审计样本，控制标识符即可躲开复核

揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样，使审计可被预测

arXiv

2610.09667

发表

10月7日

层

模型层

场景

模型与 API

测试

GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.4 mini 等 6 个

• 组件推理链

研究：LLM 路由决策日志可推断用户医疗、自伤等敏感话题

提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击

arXiv

2610.09981

发表

10月7日

层

基础设施层

场景

LLM 应用

测试

RouteLLM (BERT router)、notdiamond-0001、Vela (vLLM Semantic Router) 等 6 个

• 攻击提取与窃取
• 技术侧信道

新论文称 Lean 验证不能为 OpenAI 的 Navier-Stokes 自然语言证明背书

论证 Lean 编译通过不能保证自然语言数学证明语义忠实

arXiv

2610.08144

发表

10月6日

层

模型层

场景

模型与 API

测试

ChatGPT-6 (Astra Ultra)、OpenAI Navier-Stokes formalisation AI、Meta Atlas autoformaliser

P-VMI：对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话

提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出

arXiv

2610.09027

发表

10月7日

层

基础设施层

场景

模型与 API

测试

Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct、Gemma-4-12B 等 4 个

• 攻击提示注入
• 技术潜伏触发
• 组件视觉
• +1+1

PatchBench 提出激活补丁局部评测协议，揭示越狱修复的附带损伤

提出 PatchBench-Local 协议，评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤

arXiv

2610.10276

发表

10月7日

层

模型层

场景

模型与 API

测试

Qwen2.5-3B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、gemma-3-4b-it 等 8 个

• 防御推理时干预
• 攻击越狱

人格层级模型解释微调 LLM 的上下文泛化

提出人格层级模型并设计 PPR 抑制奖励作弊的跨上下文泛化

arXiv

2610.09384

发表

10月7日

层

模型层

场景

模型与 API

测试

Qwen3-4B、Llama-3.1-8B-Instruct

• 防御模型加固
• 风险奖励作弊

SLIP：无需外部攻击模型的多轮自我越狱

提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP

arXiv

2601.02670

发表

1月6日

层

提示层

场景

模型与 API

攻击者

黑盒

测试

GPT-5.1、GPT-4o、Claude-Sonnet-4.5 等 11 个

• 攻击越狱
• 技术多轮渐进
• +1+1

研究：后训练配方决定大模型是否违背自身道德判断行事

提出知行差距面板，测量压力下模型是否违背自身判断

arXiv

2610.08670

发表

10月7日

层

模型层

场景

模型与 API

测试

OLMo-3-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Tulu 3 等 7 个

• 风险失准与价值偏离

研究：LLM 潜在空间去偏方向主要编码置信度而非公平性

分析 LLM 去偏激活方向，发现其编码置信度而非公平性

arXiv

2610.08559

发表

10月6日

层

模型层

场景

模型与 API

测试

Llama-3.1-8B、Llama-3.1-8B-Instruct、Falcon3-7B-Base 等 8 个

• 防御推理时干预
• 风险偏见与歧视

研究发现类型化决策模型主要按选项标签而非定义作答

揭示类型化决策模型按选项标签而非定义规则作答

arXiv

2610.02586

发表

10月1日

层

提示层

场景

模型与 API

测试

von、Qwen2.5-0.5B、Qwen2.5-1.5B 等 6 个

• 组件护栏与评审

SycoLens 研究：单一谄媚翻转率掩盖纠正与屈从的区别

构建 SycoLens 重放评测，区分谄媚翻转中的纠错与屈从

arXiv

2610.06522

发表

10月5日

层

模型层

场景

模型与 API

测试

opus-5、sonnet-5、sonnet-4.6 等 11 个

• 风险失准与价值偏离

TranScope：利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击

提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员

arXiv

2610.06848

发表

10月5日

层

基础设施层

场景

模型与 API

攻击者

黑盒

测试

BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等 5 个

• 攻击提取与窃取
• 技术侧信道

研究揭示文本水印会诱发模型幻觉，并提出两种缓解干预

分析文本水印在 RAG 中诱发事实幻觉的机制并提出干预

arXiv

2610.04860

发表

10月4日

层

模型层

场景

LLM 应用

测试

LLaMA 3.1 8B Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Qwen2.5-14B-Instruct

• 防御推理时干预
• 风险幻觉与编造
• 组件RAG

研究者披露 LiteLLM 网关跨租户干扰攻击 Cooldown Landmines

提出利用共享冷却的跨租户干扰攻击，并设计租户隔离机制

arXiv

2610.05089

发表

10月4日

层

基础设施层

场景

LLM 应用

测试

Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat、DeepSeek-MoE-16B-Chat

• 防御指令与数据隔离
• 攻击拒绝服务
• +1+1

研究：智能体欺骗行为在外部显现前已可从内部表征预测

从决策前内部表征预测智能体自发欺骗并做激活引导

arXiv

2610.06576

发表

10月5日

层

模型层

场景

AI Agent

测试

Qwen3-14B、GPT-5.6

• 风险欺骗与谋划
• 组件监控器

研究者提出闭环偏见注入攻击

提出闭环激活引导，在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见

arXiv

2610.05894

发表

10月5日

层

模型层

场景

模型与 API

攻击者

灰盒

测试

LLaDA-8B-Instruct、Dream-v0-Instruct-7B、LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct

• 攻击模型篡改
• 技术梯度与表征优化