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10月9日 · 周五

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找到 13 篇

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  1. 可解释性arXiv 2610.08559

    研究:LLM 潜在空间去偏方向主要编码置信度而非公平性

    分析 LLM 去偏激活方向,发现其编码置信度而非公平性

    发表
    测试
    Falcon3-7B-Base、Falcon3-7B-Instruct、Llama-3.1-8B 等 8 个

    摘要论文揭示激活引导去偏见方向主要编码模型置信度而非公平性,偏见评分下降实为诱发弃答或使概率均分的假象。

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  2. 防御arXiv 2610.05870

    MBZUAI 提出可校准的真实图像认证方法

    提出校准重合成方法,以生成器反演保真度认证真实图像并防御对抗扰动

    发表
    攻击者
    白盒
    测试
    SD2.1、SD3、SD3.5 等 10 个

    摘要论文提出基于反演保真度与阈值校准的健全认证框架,在对抗扰动下维持错误率界限,并指出真实内容可认证性随生成器演进而萎缩。

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  3. 防御arXiv 2610.01969

    RASteer:面向扩散模型概念擦除的保留感知激活引导方法

    提出 RASteer,推理时按保留子空间校正激活以擦除文生图目标概念

    发表
    测试
    Stable Diffusion v1.4、Stable Diffusion v1.5、Stable Diffusion v2.1 等 4 个
    摘要RASteer 用保留子空间校正擦除方向,在固定权重下同时压低目标并保住保留概念。

    Retain-aware Activation Steering(RASteer) 是一种不改权重的推理时概念擦除方法,用于文生图扩散模型去掉指定概念并减少对保留概念的误伤。

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  4. 可解释性arXiv 2609.04721

    研究:拒答方向可跨架构迁移,安全工具可按写入位置重新估计

    在写入点定位拒答方向,经刚性旋转跨架构迁移并门控放大

    发表
    测试
    Falcon-Mamba-7B、Falcon3-Mamba-7B、Llama-3.1-8B 等 8 个
    摘要拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移,但必须在各架构的写入点读取。

    作者研究拒答表示是否随架构改变,结论是表示共享、读取位置随架构变。

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  5. 可解释性arXiv 2609.06289

    LLM 激活引导空间能否反映人类价值几何?EMNLP 2026 研究发布 26K 样本基准

    检验激活引导向量的几何是否符合人类价值结构

    发表
    测试
    Falcon-7B、Qwen3.5-9B-Base、Qwen3.5-9B-Instruct 等 12 个
    摘要分布驱动的 steering 向量更符合 Schwartz 几何,并带来更可预测的跨价值迁移。

    作者研究推理时 activation steering 的向量,是否在几何上符合人类价值理论,而不只是改变单一目标行为。

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  6. 可解释性arXiv 2609.09909

    解读文本到图像扩散模型中的对象依赖概念脆弱性

    用逐步 SAE 诊断文生图概念脆性,并推理时向类原型插值

    发表
    测试
    SD 1.5、SD 3.5、SDXL 等 5 个
    摘要逐步 SAE 诊断物体依赖的概念脆性,早期向类原型插值可在五骨干上提高风格与属性指标。

    作者用逐步稀疏自编码器审计文生图扩散模型里随物体变化的概念脆性,并用推理时原型插值检验该诊断。。

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  7. 防御arXiv 2609.39548

    NDDL:用正常扩散动力学为文生图模型做后门防御

    提出 NDDL,用良性扩散轨迹检测文生图后门提示并定位触发 token

    发表
    测试
    Stable Diffusion v1.5、Stable Diffusion XL、Stable Diffusion v3.5 等 4 个
    摘要NDDL 从良性扩散轨迹学习正常转移,用动态不一致检测后门并定位触发 token。

    NDDL 是面向文生图扩散模型的后门防御:防御者只有白盒模型访问和良性提示词,没有后门先验,需要区分后门提示词并找出触发 token。

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  8. 攻击arXiv 2609.36331

    无需参考模型:用邻居样本校准单轮成员推理攻击

    提出用邻居分数替代参考模型的单轮成员推断

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    stable-diffusion-v1-5、目标分类模型(架构与训练流程遵循 Aerni et al.)、CLIP ViT-B/32 等 4 个
    摘要邻居查询在单模型上恢复逐样本校准,合成邻居加早期检查点最接近 LiRA。

    本文研究 one-round 成员推断:只有一个目标模型、不能再训练参考模型时,如何仍做逐样本校准,并用于单次运行的 DP 审计。

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已经到底了