LLM 激活引导空间能否反映人类价值几何？EMNLP 2026 研究发布 26K 样本基准
Steering Geometry: Validating Human Value Geometry in LLM Steering Space
AI 导读
研究用 Schwartz 基本人类价值理论检验 LLM 激活引导向量是否编码连贯的价值语义结构，构建了覆盖 20 种人类价值的 26K 样本基准。分布驱动方法（CAA、SphericalSteer、ODESteer）恢复的价值拓扑与理论预测一致，Spearman ρ 最高 0.51（p < 10^-13）；以行为为中心的方法（COLD-Steer、BiPO）引导性能相当，但与预期价值几何几乎不相关。几何保真度随模型规模提升，却在指令微调后下降；几何对齐更好时，引导某一价值会正确提升相容价值、抑制对立价值。