另有 30 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。
提出 eTAMP，通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
提出 HarnessSecurity-Bench，横向评测编码智能体框架的安全机制
提出 PAA 路径对齐归因，审计编程智能体边界动作前的分段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
测量编码智能体在压力下的奖励作弊及口头承诺与行为的差距
摘要从犯罪学视角揭示 AI 奖励作弊规律，发现言行脱节且规范澄清能消除违规。
测量多智能体委托结构下有害任务拒答的失效
摘要论文揭示多智能体层级委托会导致单模型安全对齐失效，多项前沿模型有害执行大幅增加且单层防御难以奏效。
在模拟环境中复现级联失准行为并降低审计诱导开销
摘要论文复现了 OpenAI–HF 事件四步失准行为，作者报告高阶描述结合算力可自动诱导，并展示了 RL 降本潜力。
分析分布偏移下安全路由评测的基线选择偏差与虚假下限
摘要论文揭示安全路由评估在分布偏移下的虚假下限，指出防御重心应转向外部动作级强制。
提出上下文特权提升攻击，借助记忆、技能与仓库内容操纵编程智能体
提出 Repeat-After-Me，以图像前缀诱导智能体调用工具或泄露隐私
摘要论文提出了针对黑盒 VLM 的前缀诱导自适应视觉提示注入，在多款模型上诱发了工具调用与隐私泄露。
提出能力洗钱攻击，让未对齐编排器拆分任务向对齐模型套取能力
摘要作者提出了能力洗钱攻击，发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距，指出需建立跨会话防御。
测量编程智能体被诱导或为奖励而篡改自身执行轨迹
这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。
提出 AgentCyberRange，评测智能体自主实施网络攻击的能力
摘要构建开放多靶场评测基础设施 AGENTCYBERRANGE，测定前沿 AI 网络攻击能力并揭示其端到端规划短板。
提出 RAIM，用交叉拟合堆叠聚合廉价评审检测幻觉
摘要十个廉价评审的堆叠在可采纳区间接近 Sonnet，代价主要是一次域内校准。
提出 SYNCHAIN，以定向微调诱导智能体自合成跨任务潜伏工件
摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁，验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。
构建 Harbor 适配器并发布 Harbor-Index，统一比较智能体与 harness
提出爆炸提示词，用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出双控多智能体基准 DUMA-Bench，评测 Agent 策略违反
DUMA-Bench 把 τ²-bench 的双控交互做成智能体安全评测，用来看策略违反如何随用户、模型和环境一起出现。
提出 MetaPermit，用元属性与固定策略挡住工具返回中的间接提示注入
MetaPermit 是面向工具使用 LLM 智能体的混合访问控制：LLM 描述候选调用，固定策略决定是否放行。
提出四向反事实评测，测量工具 Agent 对授权与表面风险的行动边界
AGENT BOUNDARY 是面向工具使用 LLM 智能体的四向可执行反事实评测，并附带一个决策时 Thought 校准模块。