MetaPermit：通过 LLM 推断元属性为 AI Agent 提供可扩展可审计的访问控制
MetaPermit: Scalable and Auditable Access Control for AI Agents via LLM-Inferred Meta-Attributes
AI 导读
MetaPermit 是一个基于策略的 Agent 工具访问控制框架，将语义推断与安全执行解耦，以应对工具误用和间接提示注入攻击。它通过分析 Agent 与用户的交互，提取一组紧凑且与任务无关的元属性，刻画用户意图、执行上下文与拟调用工具之间的关系，从而无需枚举用户意图即可授权工具使用。运行时由 LLM 推断每次工具调用的元属性取值，再由固定策略据此允许或拒绝调用，使每个决策都可依据推断值和策略规则审计。