BRANCH 方法绕过 6 套多扫描器护栏系统
提出 BRANCH 方法,用分支搜索绕过多扫描器护栏
- arXiv
- 2610.10742
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- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Meta Llama Guard 3 8B、Meta Llama Guard 7B、Meta Llama Guard 3 1B 等 18 个
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提出 BRANCH 方法,用分支搜索绕过多扫描器护栏
提出检索器后门攻击操纵智能体多轮搜索,并用 DOU 隐蔽后门
摘要论文展示了通过恶意检索器操纵智能体多轮搜索并利用诱饵重塑表征隐蔽后门的可行性与系统风险。
提出零知识审计协议,核验多租户 RAG 的合谋差分隐私
论文针对多租户 RAG 服务在多账户协同攻击下隐私边界失效的问题展开研究。
提出针对 LLM Agent 护栏的推理扩展拒绝服务攻击
提出工作流级越狱,诱导 IDE 编程 Agent 在多轮开发中编写有害代码
摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码,呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
摘要系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。
提出对抗重构,仅改表述以拉高 AI 审稿分数
摘要揭示 AI 审稿系统易受纯表述重构操纵,建议在部署前解耦科学与写作评价。
提出 CompoSkill,将逐个通过扫描的技能编排为攻击链
摘要论文分析了智能体技能组合风险,指出单包安全认证状态不具备可组合性,需转向路径级防护。
提出 SkillClone,仅凭良性任务交互重构闭源 Agent 技能
论文从功能保密视角系统研究了大语言模型智能体技能的行为重构威胁。
提出 MFOTL 离线时序验证以监控工具 Agent 的危险动作链
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
提出 CredLeak-Bench,评测 Agent 面对钓鱼的凭据泄露与恢复
构建 APort Vault 基准,对比支付智能体模型拒答与确定性授权
提出危害窗口与区间指标,统一评测分解攻击和提示注入下的智能体滥用监视
摘要统一智能体滥用监视框架,动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。
提出 COPEX 基准,评测 MCP 智能体对多入口攻击的抵抗力
评估多租户智能体共享向量记忆的跨用户泄露与主动桥接
提出企业级检测系统 ADR,检测编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP
摘要提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统,并在生产环境中验证了有效性。
提出 VAL 防御栈,用确认门与参数沙箱约束 Agent 的高风险工具调用
构建 BazaarBench 评测 C2C 市场中 Agent 的违规失信
BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题,提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。
提出路径对齐归因 PAA,在边界动作前审计长流程智能体的分段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性
摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密,写入持久化是主要防御瓶颈,呼吁建立记忆完整性防御。