其他arXiv 2607.11999
报告提出 AI 保险栈蓝图，主张 2030 年前实现数十亿美元级 AI 智能体承保
提出 AI 保险栈蓝图，为智能体经济构建可定价的明确承保
- arXiv
- 2607.11999
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 其他arXiv 2608.14611
2026 新加坡 AI 安全研究优先级共识：聚焦社会韧性与自主 AI 智能体风险
综合技术 AI 安全研究优先级，提出社会韧性支柱与智能体风险管理原则
- arXiv
- 2608.14611
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 其他arXiv 2607.28568
Frontis-MA1：面向机器学习工程递归自我改进的 AI4AI 模型
提出 OpenMLE 全栈，用执行反馈后训练机器学习元进化智能体
- arXiv
- 2607.28568
- 发表
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Frontis-MA1-35B、Qwen3.6-35B-A3B、Frontis-MA1-30B 等 15 个
- 风险危险能力
摘要OpenMLE 训练 Frontis-MA1-35B，用四个共享算子把 MLE 后训练和长程搜索接成元进化闭环。
作者提出全栈 OpenMLE，在机器学习工程里研究从进化到元进化的一步，并把递归自我改进视为更远目标。智能体要在延迟、有噪声的执行反馈下反复修改程序。作者认为公开系统很少同时提供可扩展环境、基于执行的后训练，以及部署该模型的长程进化搜索。
- 其他arXiv 2609.16694
面向安全 AI 渗透测试智能体：安全威胁、护栏与架构视角
综述自主渗透智能体的继承攻击、架构攻击及护栏覆盖缺口
- arXiv
- 2609.16694
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GPT-4、GPT-4o、Llama-3 等 6 个
- 组件记忆
摘要用双轴分类连接渗透智能体的架构、攻击与护栏，并认为现有防御仍按组件分开。
这是一篇关于自主 AI 渗透测试智能体的安全综述：用架构和生命周期两轴整理威胁与护栏，不做新的攻击实验。
- 其他arXiv 2609.12582
NovaFabric 提出可防篡改、可重放的 AI Agent 运行证据方案
提出可防篡改、可重放的自主 Agent 运行证据方案
- arXiv
- 2609.12582
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
摘要占位。
占位。
- 其他arXiv 2610.00093
自我演化智能体的安全性综述：SAVER 过渡中心框架
提出 SAVER 框架综述自演化智能体的安全状态转移
- arXiv
- 2610.00093
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 组件记忆
摘要SAVER 用状态转移追踪自演化安全：合法状态可经复用变不安全，后代修复证据仍少。
SAVER 是一篇关于自演化智能体安全的转移中心综述：安全对象从单次回答或单次授权动作，转到可复用状态在多次转移中的谱系。
- 其他arXiv 2610.01195
Federated Agent Optimization：面向隐私约束下分布式智能体协同优化的联邦智能体优化框架
提出 FAO 框架，形式化隐私约束下的智能体协同优化
- arXiv
- 2610.01195
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
摘要FAO 把智能体协作写成效用、隐私和通信的多目标问题，并给出组件分类与迁移框架。
Federated Agent Optimization（FAO） 是一篇框架论文：多个处在私有环境中的 LLM 智能体，如何在原始数据、完整轨迹和本地知识不离开客户端的前提下协作改进。
- 其他arXiv 2610.01045
论文提出空承诺概念，衡量智能体承诺超出运行时能力的问题
提出空承诺概念与单回合测量协议，衡量智能体承诺超出运行时能力
- arXiv
- 2610.01045
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
摘要空承诺由配置决定、说话当下可判。
作者定义空承诺：智能体承诺回合结束后的行动，但在其工具与运行时下没有任何执行路径。空洞只由配置决定，不依赖后续轨迹。
- 其他arXiv 2609.10144
AIOS 的内核管理共享内存：面向系统级个性化的新抽象
研究提出"内核管理共享内存"，由智能体系统内核而非单个智能体统一负责记忆检索、隐私执行与提示注入。
- arXiv
- 2609.10144
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- GPT-4o、Llama-3.1:8B、Qwen-2.5:7B
- 组件记忆
摘要作者称内核集中管理记忆，能拿到无约束上下文的大部分个性化收益，并降低延迟。
kernel-managed shared memory 把多智能体的检索、隐私和注入收进 agent-system kernel，并在 AIOS 上与三种替代方案比较。
- 其他arXiv 2609.12413
SoK 综述：智能体 AI 时代的越狱攻击、防御与实践考量
综述智能体执行链路中的越狱攻击、防御与实践权衡
- arXiv
- 2609.12413
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3.5-4B、Llama-3.1-8B-Instruct
摘要SoK 将越狱重放到智能体流水线，并用两种模型检验回复层防御的边际与代价。
Mia 等人把越狱安全从单轮回复扩展到智能体的规划、记忆、工具和智能体间通信，并问既有结论在更强原生对齐下是否还成立。
- 其他arXiv 2609.15906
综述提出面向工具调用 AI 智能体的授权架构
提出面向工具调用智能体的授权主体层级与结构要求
- arXiv
- 2609.15906
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 组件权限与沙箱
摘要叙事综述用主体层级把工具调用授权收成七项要求，并标出强制与聚合两处缺口。
这是一篇关于工具调用型智能体授权架构的结构化叙事综述，分析单位是每一次使模型之外系统产生效果的调用。
摘要RWPS 用历史代理和均衡加权采样估计安全博弈收益，并给出按支撑加权的遗憾界。
Lanier、Farmer 与 Vorobeychik 研究仿真型网络安全博弈中，如何在远小于全矩阵的仿真预算下计算可利用性较低的均衡。。收益没有闭式，PSRO 扩大攻防策略池时必须估计每一对的收益，仿真次数随池二次增长。
- 其他arXiv 2609.23894
综述提出智能体 AI 安全的跨维度威胁分类 T={S,B,P,A}
提出威胁分类 T 并映射智能体红队研究与安全基准的覆盖
- arXiv
- 2609.23894
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 组件推理链
- 其他arXiv 2609.12039
现实才是最终验证者：智能体软件工程的两大关键缺口
提出双缺口框架统一智能体软件工程的奖励投机与幻觉
- arXiv
- 2609.12039
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 风险奖励作弊
摘要双缺口解释内环为何会放行部署后不可接受的实现，外环用现实证据持续修订 R、M 与 E。
Reality Is the Final Verifier 用 two-gap framework 解释智能体软件工程的主要失败，并主张用外层保证环持续收窄缺口，而不是试图在部署前证明缺口已关闭。
- 其他arXiv 2609.26457
Weco AI 提出 AIDE2：AI 研究智能体递归自我改进 8 天获七次提升
提出双层自改进系统 AIDE2，让外层智能体重写内层 Harness 代码
- arXiv
- 2609.26457
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- claude opus 4.7、gemini 3 flash、gemini 3.1 pro 等 6 个
- 风险危险能力
摘要提出双层递归自改进系统 AIDE2，在固定预算下演化 Harness 代码，多项留出基准超越人类基线并降低奖励黑客。
- 其他arXiv 2609.39982
Mid-Harness：在模型与 Harness 之间扩展终端智能体的动作采样
提出 Mid-Harness，在执行前验证并选择终端智能体的候选动作
- arXiv
- 2609.39982
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- TMAX-9B、TMAX-4B、TMAX-27B 等 8 个
摘要Mid-Harness 在执行前选择候选动作。
Mid-Harness 在不改生成器和执行 harness 的前提下，于二者之间做动作级测试时计算，用来研究终端智能体里“多采样、再验证”何时提高轨迹成功。
- 其他arXiv 2609.38807
PatchHolmes：基于列表式选择的智能体补丁检索系统
提出列表式智能体补丁检索系统，在仓库中定位 CVE 修复提交
- arXiv
- 2609.38807
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Qwen3-235B、Qwen3-Coder-30B、gpt-oss-120B 等 6 个
摘要PatchHolmes 用混合检索和列表式四工具智能体做补丁检索，增益主要来自联合阅读候选而非更换骨干。
PatchHolmes 是面向补丁检索的两阶段系统：在本地 Git 仓库上用冻结开源权重模型，为一个已知 CVE 找出修复提交，不做按仓库微调，也不使用付费外部搜索 API。
- 其他arXiv 2609.38143
为测试时 AI4AI 的智能体执行环境设计学习元技能
提出固定权重下学习 meta-skill 以为未见任务搭建智能体 harness 的方法
- arXiv
- 2609.38143
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- GPT-5.6-Sol、Gemini-3.6-Flash、Qwen3.8-Flash 等 5 个
摘要冻结的 meta-skill 库指导 Builder 为未见任务搭建 harness，权重保持固定。
作者研究 test-time AI4AI：Builder 与 Target 权重都固定时，Builder 学习如何为 Target 构造更好的执行环境。
- 其他arXiv 2609.15818
Atria Dawn Preview：智能体超级智能的黎明
用可验证经验流水线训练智能体并分析人机研发分工
- arXiv
- 2609.15818
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Atria Dawn Preview、DeepSeek V4 Pro、KIMI K3 等 7 个
摘要Atria Dawn 在五个基准上领先，研发日志里人类仍掌握大多数最终决定。
Atria Dawn Preview 是面向研究与工程流程的智能体语言模型，论文同时报告它的基准表现，以及开发它的过程中人与智能体如何分工。
- 其他arXiv 2609.15779
EvoOntology：面向数据智能体的自演化本体层
提出自演化本体层 EvoOntology，供数据智能体经 MCP 查询异构数据语义
- arXiv
- 2609.15779
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GPT-5.5、GPT-5.6-sol、Claude-Sonnet-5 等 6 个
- 组件MCP 与技能
摘要EvoOntology 用可查询、可演化的 MCP 本体缩小数据智能体与异构数据的差距。
EvoOntology 为数据智能体增加一层可在运行时查询、并随执行轨迹更新的本体，用来缩小 agent–data gap。