PatchHolmes：基于列表式选择的智能体补丁检索系统

PatchHolmes 提出让 AI 智能体一次性读取前 100 个候选提交并通过四个预算受限的工具逐一打开提交来定位漏洞修复补丁的方法，将 Recall@1 从逐点系统的 34.61% 提升至 59.95%。该系统无需微调和付费搜索 API，仅依赖冻结的开源权重模型运行于本地 Git 克隆仓库之上，单次处理约消耗 96000 输入 token、执行 8 次工具调用并阅读 5 个提交。