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10月8日 · 周四

全部论文

找到 36 篇

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  1. 防御arXiv:2610.05870 ·

    MBZUAI 提出可校准的真实图像认证方法

    提出校准重合成认证,仅当已知生成器都不能保真重构时签发真实图像证书

    模型与 API攻击者白盒测试HiDream-O1、GPT Image-2、SD2.1 等 10 个模型层

    摘要论文提出基于反演保真度与阈值校准的健全认证框架,在对抗扰动下维持错误率界限,并指出真实内容可认证性随生成器演进而萎缩。

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  2. 防御arXiv:2610.05163 ·

    研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准

    提出 PAA 路径对齐归因,审计编程智能体边界动作前的分段提示注入

    编程 Agent测试Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)、GPT-5.5、GPT-5.6-Sol 等 7 个应用层
    摘要论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA,在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

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  3. 防御arXiv:2609.38983 ·

    论文提出 Approval Laundering 分类,实测 Claude Code 审批与执行绑定失败

    提出 Approval Token 绑定编程智能体的审批与执行

    编程 Agent测试Codex CLI (@openai/codex v0.154.0)、Claude Code (v2.1.197, opus[1m] / claude-sonnet-5-ccmax)应用层

    摘要系统揭示编程智能体审批洗白风险,提出七字段权能防御机制,证实其能消除身份时序偏离但难防副作用偏离。

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  4. 防御arXiv:2608.06422 ·

    CMU 研究:分片判断可避免 LLM 监督失效并抵御对抗利用

    提出分片监督,将评判标准拆至独立调用以改善一致性并抵御展示攻击

    LLM 应用攻击者黑盒测试ChatGPT、Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6 等 5 个应用层
    摘要论文揭示决策负载是大模型监督的独立瓶颈,提出分片与辩论机制有效分离注意力与平衡证据,在多项高难度基准上实现稳健评判。

    本文系统研究了大语言模型在执行多标准监督与评判时的决策负载瓶颈及其安全风险。

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  5. 防御arXiv:2609.05797 ·

    论文发现安全监控器主要拦截模型本就会拒答的请求

    构建明确度梯级并做守卫微调,以拦住模型会回答的有害请求

    模型与 API测试gpt-oss-safeguard-120B、Gemma-4-31B-IT、Qwen3-32B 等 6 个模型层

    摘要论文发现安全监视器大多拦截模型已拒答请求,指出明确度偏差是共性原因,并通过双侧梯级微调提升回答请求的召回表现。

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  6. 评测与基准arXiv:2609.08943 ·

    研究提出 Fact-Ablated Evaluation,揭示 LLM 事实核查更依赖参数知识

    提出 FAE 衡量事实核查对证据的依赖,并用 REAL 训练这种依赖

    模型与 API测试GPT-4o-mini、Gemini-2.5-flash-lite、Qwen-2.5-32B-Instruct 等 7 个训练与数据层
    摘要FAE 用多轮证据消融测接地,REAL 用对比监督让判决随证据可用性改变。

    FAE 与 REAL 分别用来测量并训练 LLM 事实核查器对所给证据的依赖,而不只看一次性的标签准确率。

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