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10月8日 · 周四

提示注入 · 论文

找到 23 篇

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  1. 防御arXiv 2609.11757

    研究者披露 AP2 支付协议的 Whisper 提示注入攻击并提出 A-VIP 防御

    提出 Whisper 攻击与 A-VIP 绑定防御,约束智能体支付决策

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    deepseek-v4-pro、gemini-2.5-flash-lite、gemini-3.1-flash-lite 等 15 个

    摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险,提出结构化与权能绑定防御 A-VIP,并发布评测基准。

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  2. 防御arXiv 2610.05163

    研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准

    提出 PAA 路径对齐归因,审计编程智能体边界动作前的分段提示注入

    发表
    测试
    Unified-Qwen3.5-4B (AgentDoG-1.5)、Claude Code (v2.1.172, Claude Sonnet 5)、Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5) 等 7 个
    摘要论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA,在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

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  3. 防御arXiv 2609.02316

    Counter-GEO-Bench:现有护栏难挡 GEO 虚假信息

    构建 COUNTER-GEO-BENCH,评测生成式搜索对信息扭曲 GEO 的防御

    发表
    测试
    Qwen-3.5-35B-A3B、Llama-4-Scout-17B-16E、Llama Guard 3-8B 等 11 个

    摘要论文构建了针对 GEO 虚假信息的首个防御基准,揭示通用护栏的失效与反作用,并提出了有效的轻量对比检测基线。

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  4. 防御arXiv 2601.10156

    ToolSafe 提出步骤级护栏 TS-Guard 与 TS-Flow,降低 Agent 有害工具调用

    提出 TS-Guard 与 TS-Flow,执行前检测并修正智能体有害工具调用

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3-8B、Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-Guard-3-8B 等 10 个
    摘要TS-Bench 标步骤级风险,TS-Guard 用多任务 RL 做执行前判定,TS-Flow 用反馈代替直接中止。

    ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全:基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard,以及反馈驱动框架 TS-Flow。

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  5. 防御arXiv 2609.01046

    HiveTraceGuard-Pro:面向提示注入、越狱与对抗混淆的紧凑生成式护栏

    提出生成式护栏 HiveTraceGuard-Pro,检测提示注入、越狱与混淆

    发表
    测试
    Qwen3Guard-Gen-8B、Qwen3Guard-Gen-4B、Qwen3Guard-Gen-0.6B 等 15 个
    摘要0.6B 俄英护栏在自建俄语干净集和 PI-RU 上得分最高,聚合 key 居第三,过阻断和回复精度仍是作者标出的短板。

    HiveTraceGuard-Pro 是面向请求与回复审核的 0.6B 生成式护栏,由 Qwen3-0.6B 经 LoRA 微调,在俄语和英语上训练,只输出一个 safe/unsafe 裁决。

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  6. 防御arXiv 2609.13601

    Mind the Gap:检测 DAO 治理中的描述-执行不匹配攻击

    提出 DEMI 检测框架,在执行前识别 DAO 提案描述与执行载荷的不匹配

    发表
    测试
    DeepSeek-V3、Llama-3.3-70B、Qwen2.5-72B 等 8 个
    摘要用公开链上数据仿真治理全流程,再以逐动作证据映射在执行前发现描述与执行不一致。

    Mind the Gap 把 DAO 提案的描述–执行不一致(DEMI)做成可在投票窗口内运行的检测问题。。

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  7. 防御arXiv 2609.22510

    特拉维夫大学提出爆炸性提示词:条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

    提出爆炸提示词,用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Qwen2.5-32B-Instruct 等 14 个
    摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具,提出轻量检测器并在摄入期有效防范。

    论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。

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  8. 防御arXiv 2609.31039

    MetaPermit:通过 LLM 推断元属性为 AI Agent 提供可扩展可审计的访问控制

    提出 MetaPermit,用元属性与固定策略挡住工具返回中的间接提示注入

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3-235B-a22-2507、Qwen3-8B、MiniMax-M2.7
    摘要MetaPermit 用固定策略评估 LLM 推断的元属性,在两个开源模型上把攻击成功压到接近零并保留更多效用。

    MetaPermit 是面向工具使用 LLM 智能体的混合访问控制:LLM 描述候选调用,固定策略决定是否放行。

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