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10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

找到 22 篇

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  1. 分析与理论arXiv:2610.04375 ·

    论文揭示 LLM Agent 工具调用在执行路径中被改写,并提出 IntAct 修复方案

    提出 IEC 协议与 IntAct,定位并修复工具调用执行路径的静默篡改

    编程 Agent测试Hermes-3-Llama-3.1-70B、qwen3-coder-plus、Qwen2.5-Coder-32B 等 4 个应用层

    摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题,提出无执行归因协议与跳级修复,为智能体工程提供评测与设计准则。

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  2. 防御arXiv:2608.21101 ·

    ClawSentry:面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关

    提出多层监控网关 ClawSentry,拦截恶意技能供应链与上下文注入

    编程 Agent测试Kimi CLI/Kimi-K2.5、Codex/GPT-5.4、Codex/GPT-5.5 等 7 个应用层
    摘要ClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过,压低 skill 攻击并保住干净任务。

    ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。

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  3. 防御arXiv:2610.00850 ·

    AuraForge:为训练安全编码 Agent 扩展安全监督

    提出 AuraForge,从漏洞修复合成安全测试并监督训练编码智能体

    编程 Agent测试Muse Spark 1.3、Kimi K2、Qwen3.5-4B 等 11 个训练与数据层
    摘要AuraForge 用攻击效果测试和防泄露环境做成 AuraGym,合成监督的误拒更低,训出的 4B 模型增益高于人工测试。

    AuraForge 把真实仓库的历史漏洞修复变成可执行训练任务,用来监督编程智能体同时满足功能请求和隐含的安全要求。

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  4. 防御arXiv:2601.10156 ·

    ToolSafe 提出步骤级护栏 TS-Guard 与 TS-Flow,降低 Agent 有害工具调用

    提出 TS-Guard 与 TS-Flow,执行前检测并修正智能体有害工具调用

    AI Agent测试Llama-Guard-3-8B、GPT-4o、Qwen3-8B 等 10 个应用层
    摘要TS-Bench 标步骤级风险,TS-Guard 用多任务 RL 做执行前判定,TS-Flow 用反馈代替直接中止。

    ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全:基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard,以及反馈驱动框架 TS-Flow。

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