研究者披露 AP2 支付协议的 Whisper 提示注入攻击并提出 A-VIP 防御
提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
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提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
提出 IEC 协议与 IntAct,定位并修复工具调用执行路径的静默篡改
提出企业级智能体检测系统 ADR,检测提示注入与恶意 MCP
提出 multi-CaMeL,在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
完整解读提出融合定位拒答与能力保留的安全微调,补齐视觉定位输出的拒答缺口
提出 STAR-Guard 双层防御缓解长程智能体遗忘安全约束
提出 HACKTRACE 用生成状态检测并抑制代码奖励作弊
提出 TACIT,读取冻结隐藏状态以检测智能体有害轨迹
提出 Janus,用 CoAA-RL 训练前瞻守卫,在长程智能体有害动作执行前拦截
完整解读提出 SecOPD 同策略蒸馏微调,降低模型对自适应提示注入的顺从
完整解读评测智能体记忆软撤回是否生效,并提出陈旧检索防护
提出多层监控网关 ClawSentry,拦截恶意技能供应链与上下文注入
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
提出 SkillGuard,用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
完整解读提出 SkillSecurer,检测定位并修补智能体技能中的提示注入
完整解读提出有状态策略引擎 Sapien,拦截被劫持智能体的越权工具调用
Sapien 是面向通用 AI 智能体的有状态策略引擎:执行前把用户提示词译成任务策略,运行时只放行该策略承认的工具调用序列。
提出 DART,用去噪表征转移检测并干预多轮智能体攻击
完整解读提出 AuraForge,从漏洞修复合成安全测试并监督训练编码智能体
AuraForge 把真实仓库的历史漏洞修复变成可执行训练任务,用来监督编程智能体同时满足功能请求和隐含的安全要求。
提出 TS-Guard 与 TS-Flow,执行前检测并修正智能体有害工具调用
ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全:基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard,以及反馈驱动框架 TS-Flow。
提出 FLOWSEAL,在工具边界以信息流控制阻断智能体隐私泄露