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提出 GUISE 基准与 AXIS 训练，防御叙事包装越狱
作者测量叙事包装下的拒答失效，并训练一个在未见包装上拒绝、同时仍回答同风格良性请求的适配器。问题是：安全对齐模型拒绝直说的有害请求，却回答嵌进角色或叙事里的同一请求。文言文被用来把语域和包装拆开。
提出零空间激活引导 Nullify，免训练擦除指定记忆并保持效用
提出 SafeBridge，对齐循环语言模型不同循环深度的安全性
提出 Safety-Aware Pruning，缓解视觉 token 剪枝放大的多模态越狱
这篇工作评估视觉 token 剪枝如何改变 VLM 在多模态越狱下的行为，并给出推理时防御 SAP。
测量有损投机解码的安全代价，并提出 SecureSD 收紧早期验证
作者研究有损推测解码在换取速度时，是否会比效用更快地损害越狱与提示注入防护，并给出按位置校正的 SecureSD。
提出 MARCO 放射性水印，冻结蛋白质生成模型并在去噪时嵌入签名
MARCO 是加在蛋白质生成模型推理过程上的构象水印，用来标记知识产权，并为可能的生物安全滥用保留可追溯信号。作者还把它说成数字权利管理工具，以及符合生物武器公约的数字监管链。问题在于：专有 PGM 的三维输出可能被拿去训练盗版模型，也可能在来源被抹掉后绕过筛查。
实现 DEFER，以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击
DEFER 用来测量多智能体授权流水线里，确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。
提出 LADE，用首 token 暗知识在生成前过滤越狱查询
LADE 是一种只读首 token 输出概率的防御，用来在生成前挡下可能引出有害回复的查询。
提出审计感知遗忘框架 AVCE，从文本与视觉通路擦除扩散模型概念
AVCE 是面向扩散模型的概念擦除方法，要让擦除经得起绕过文本条件的潜空间审计，而不只是挡住对抗提示词。
形式化 watchman 防御以阻止序贯马赛克攻击
这篇工作同时给出序贯马赛克防御的博弈理论，以及冻结 LLM 上的分角色自博弈训练。
提出 SSRFT，用角色监督内化安全原则以替代拒答式对齐
SSRFT是一种用监督微调把预定义安全角色写进参数的安全对齐方法。作者称它是首个以安全角色内化本身为对齐目标的框架。
提出 VAL 框架，并用确认门与参数沙箱约束智能体高风险工具调用
提出生成时防御 SENTINEL，匹配输入输出以抽出越狱意图并停写
提出 Target-free LAT，用无目标多方向潜干预做对抗安全对齐以抵御越狱
Target-free LAT 是一种不监督有害输出的潜空间对抗对齐。它要处理的问题是：现有 LAT 每步大多只造一种有害行为，对不上真实越狱里的直接遵从、角色扮演、编码和多语言等模式。
提出检测、结构化与 GSPO 流程，降低共识生成的提示注入错位
这是一篇把 LLM 数字孪生放进增强民主的博士论文，分个体表示、政党聚合和共识生成的提示注入三章。
提出 FADE，对文生视频模型做帧感知多概念擦除
FADE 是面向文生视频扩散 Transformer 的多概念遗忘方法，用来抑制指定物体、画风、裸体、暴力、仇恨和名人身份，并尽量保持其他生成。作者要处理两件事。与帧无关的抑制会让概念在少数帧重现，片段均值会掩盖这一失败。
提出机理编辑形式化认证，证明连续输入区域上的技能移除与保留
摘要提出机理编辑形式化认证框架，证明编辑在连续区域生效且黑盒测试无法保证移除，为安全编辑提供数学证明。
提出 Persona Guardrail，强制客服智能体守住功能边界
Persona Guardrail 是客服向智能体的同步运行时防御：先写明功能边界，再决定放行或拦截，而不是只检测某一攻击类。
提出收缩约束 SSM 安全头，认证嵌入扰动并检测越狱
给 SSM 安全头一个收缩条件，并在越狱检测上使用收缩正则的 S4 头。。
提出 ASA 与 AttestMCP，度量并降低 LLM 对输入序列扰动的敏感