AVCE：面向扩散模型可验证概念擦除的审计感知遗忘框架

研究者提出 AVCE（Auditing-Aware Unlearning for Verifiable Concept Erasure in Diffusion Models），一种把概念擦除落到模型潜空间表征的遗忘框架。作者指出，多数擦除方法只在文本接口干预，通过提示词修改或文本条件权重的局部更新实现，并以给定提示词下的输出作为评估依据，而潜空间审计绕过文本条件直接探测去噪网络，显示被擦除概念仍可从内部表征中恢复，这一问题在抗对抗提示词的方法中同样存在，且随擦除概念数量增加而加剧。AVCE 审计每个概念的嵌入向量邻域，将发现的脆弱方向压缩为最弱几何点上的锚点，在该锚点以闭式解编辑交叉注意力和自注意力投影，再用路径级审计损失微调两条路径，并通过正交梯度投影整合多个概念。