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10月8日 · 周四

开源模型安全 · 论文

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  1. 防御arXiv 2608.08542

    SkillSafe-Bench:技能合并模型静态安全无法预测自适应越狱鲁棒性

    评测技能合并模型的自适应越狱鲁棒性,并提出子空间投影防御

    发表
    攻击者
    白盒
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3 等 6 个
    摘要论文报告了技能合并大模型在静态安全与自适应越狱间的脱节,提出了评测基准与无数据子空间投影修复方法。

    本研究针对开源语言模型技能合并过程中的安全评估盲区,系统评测并刻画了合并大模型在自适应越狱攻击下的脆弱性特征。

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  2. 防御arXiv 2609.40286

    研究者提出 COVER:在语言预算下选择源语言实现跨语言遗忘

    提出 COVER,在语言预算下选择源语言实现跨语言知识遗忘

    发表
    测试
    Tiny Aya Global、Qwen3-4B-Instruct-2507、Llama-3.2-3B-Instruct
    摘要COVER 在语言预算下选源语言,以降低未监督语言上相对 oracle 的残余访问。

    语言预算下的多语言遗忘:遗忘监督只放在 K 种源语言上,目标是降低其余语言对同一事实的残余访问,而不是把每种评测语言都译成监督数据。

    深度解读完整解读
  3. 防御arXiv 2609.12378

    Odin:面向隐私保护 Llama 3 8B 推理的开源端到端 FHE 实现

    提出端到端全同态加密方案 ODIN,在云端密文上完成推理以保护提示词

    发表
    测试
    Meta-Llama-3-8B、Llama-3-8B(THOR-style baseline)
    摘要ODIN 用可复用的特征主序打包和联合误差预算,在单张 H100 上完成 Llama-3-8B 的 CKKS 推理。

    ODIN 是面向 Llama 的服务器侧 CKKS 推理系统:客户加密提示词,诚实但好奇的服务器用明文权重在密文上算完 Llama-3,只返回结果密文。

    深度解读完整解读
已经到底了