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原文
arXiv· arXiv:2609.00092· Ming Zhang·· 2026-08-31

Safin-1:通过记忆原生状态演化实现内在安全

Safin-1: Safety from Within through Memory-Native State Evolution

AI 导读

研究者提出 Safin-1 基础模型系列,主张安全应是模型自身的内在属性,而非仅靠外部护栏或监督微调等事后对齐施加的行为约束。该模型基于 Memory-Anchor Routing across Context History(MARCH)架构,维护结构化记忆状态,并通过内容条件路由选择性检索相关历史信息。它支持在测试时对持久能力状态做自适应调整,无需反复修改主干网络,从而在共享基础上实现受控特化。作者在下游安全任务上以 Safety State 验证该接口,报告了基于状态的自适应带来显著安全提升,并在通用能力、长上下文理解、检索和效率上做了评估。

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