防御arXiv 2610.09159
SpecGuard 用 Lean 证书在编码 Agent 执行前证明任务冲突
提出 SpecGuard,在编码智能体执行前用 Lean 证书证明任务与测试冲突
- arXiv
- 2610.09159
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Claude Fable 5 等 4 个
- 风险奖励作弊
摘要提出预执行冲突检测与证明框架,在多个基准和真实仓库中成功证明任务与测试不可同时满足。
提出 SpecGuard,在编码智能体执行前用 Lean 证书证明任务与测试冲突
摘要提出预执行冲突检测与证明框架,在多个基准和真实仓库中成功证明任务与测试不可同时满足。
提出融合定位拒答与能力保留的安全微调,补齐视觉定位输出的拒答缺口
摘要论文揭示了 VLM 定位安全落后于 VQA 的对齐断层,提出三成分微调方案有效弥合差距并保留定位能力,表征分析揭示了对齐机制。
提出 HACKTRACE 用生成状态检测并抑制代码奖励作弊
摘要论文提出利用生成状态监督作弊尝试的 HACKTRACE 框架,实现高精度低延迟检测并在 GRPO 训练中有效抑制奖励投机。
红队评估编码智能体的阻断监视器,并提出 Auto Mode++加固
摘要系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现,提出加固防御并指明多上下文防御挑战。
提出 BenchShield,用形式化插桩核验 Agent 评测的奖励完整性
BenchShield 是放在 LLM 智能体评测基础设施里的一层插桩,用来让奖励相关轨迹的完整性可以被检查,而不是只看最终分数或评分函数。可执行基准里,智能体的中间动作会改变结果过程后来读取的状态,日志和反馈也会影响后续 rollout。作者认为现有的任务补丁、提示词和事后检测器不能证明某次运行留在预定边界内。
提出 CrossFit,用折外求解器缓解自进化搜索智能体的共作弊
False Frontiers 诊断自进化搜索智能体中的 co-cheating,并用按来源交叉拟合的反馈来缓解它。
提出 Safin-1,以可路由 Safety State 在冻结主干上实现内在安全
提出 RSI-Master 以约束自主后训练动作并抑制奖励作弊