构建 EpiReal-Bench，评测图像生成器将虚假主张渲染为可信证据
EpiReal-Bench 用来量商用图像生成器会不会把虚假现实主张画成可信视觉证据。
提出利用祖先 VLM 优化对抗补丁，使已部署 VLA 任务失败
提出 STCA，对驾驶视频 VLM 构造可迁移的时空对抗扰动
提出 ATLAS 用水平集估计恢复黑盒分类器的对抗输入集合
ATLAS 是一个查询式 black-box 框架，用来构造诱发失败的对抗输入集合，供鲁棒性审计使用。
TAPDreamer 用公开编码器做固定补丁。
提出推理时上下文注入，用代码注释诱导补全生成含弱点的代码
提出 IAU-FOA，构造可迁移图像扰动以诱导多模态模型输出目标语义
提出 SAST-IR，用有状态攻击者迭代说服无记忆模型接受反事实
提出内容不变样式包装，翻转安全评审器的判定
这是一项关于大语言模型自动化安全评审系统表面样式脆弱性的评估研究。
提出 MIPC 与 CFA，观察模型自拟测验后接受开发者身份
这项工作把“模型自己出题、自己批改、再宣布身份已核验”定义成对话层认证失败，并与后端提权分开。
提出隐蔽后门攻击 AKRASIA，在推理代码模型提示中植入触发器并伪装思维链
摘要论文针对推理代码大模型提出了隐蔽推断期后门攻击 AKRASIA，揭示了模型思维链可被利用进行欺骗性伪装的安全隐患。
提出 DURA，用扩散模型生成自然对抗补丁操控 VLA 机器人动作
DURA 是针对 VLA 的扩散式、补丁内容不受限的机器人攻击，同时支持白盒梯度和只看动作输出的黑盒。
提出 RolePlay 框架，用人设条件放大 LLM 单次推理开销
提出 HPAA 攻击，用排版视觉线索绕过内容审核系统
这篇论文研究了人类视觉感知与大模型分词处理机制之间的差异所导致的内容审核漏洞。
提出 Ghostwriter 攻击，用伪权威证据条件注入操纵模型观点
Ghostwriter 是一种针对上下文窗口的观点引导攻击：把误导陈述改写成伪权威文本，再在相关查询中让目标模型把该观点写进回答。
提出 BITE，用上下文赌博机选择风格修改抬高 LLM 评委打分
BITE 是黑盒风格操纵：在保持答案语义的同时，抬高 LLM 评审给出的分数。
提出 FRA-Attack，用频域对齐与梯度正则做可迁移定向视觉攻击
FRA-Attack 是面向闭源 MLLM 的迁移式定向图像攻击。作者要解决的是：空间域局部对齐重复全局低频，代理梯度的高频成分又把更新拉向代理自身。
提出 CodecAttack，在编解码器隐空间构造可穿透有损压缩的对抗音频
提出层级遗传算法 HGA，扰动题目逻辑结构诱发推理模型过度思考
摘要HGA 在黑盒推理模型上用逻辑扰动拉长输出，作者称可从小代理迁移，查询成本是其局限。
提出 Vaporizer，用词法变换、翻译和释义破解 LLM 输出水印