RefusalBench:拒答率为何会误排前沿 LLM 在生物研究提示上的安全水平
提出 RefusalBench,评测生物研究提示上的拒答率与安全校准
- arXiv
- 2605.21545
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.5 等 15 个
- 风险拒答失当
另有 480 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 RefusalBench,评测生物研究提示上的拒答率与安全校准
提出针对 LLM Agent 护栏的推理扩展拒绝服务攻击
提出 FAB 攻击,向声学基础模型植入可由环境声触发的后门
摘要论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击,在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。
提出 PatchBench-Local 协议,评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤
摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。
分析工具型 Agent 判定检索无用却不停止的原因
本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题,系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象,并提出了外部规则整合方案。
提出 selective long-horizon 精炼,筛选长轨迹训练终端智能体
这项工作研究终端智能体模仿学习里,教师轨迹应保留多少 token。
提出 Local Support Learning,把微调适配器限制在当前数据支撑以缓解遗忘
LSL 是不访问旧数据、在后训练中保持先前能力的框架。
重评 Agent 提示注入检测器,检验基准分数能否预测部署表现
摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现,检测能力源于输入格式相似而非通用防御,建议基于工具输出与低误报评测。
提出 HeadEdit,经冻结 unembedding 做随输入变化的 logit 校正
HeadEdit 是一种不更新参数的行为校准方法,作用点是冻结的 unembedding,而不是中间层残差或新的梯度优化。
提出 IACM-RL,用自生成信念状态与强化学习改进动态意图下的工具调用
构建 THINKINGBOX 沙盒与基准,评测有状态业务工作流中智能体的执行稳定性
摘要论文构建多轮业务沙箱与基准,分析多次重复执行差距并展示强化学习训练效果。
提出 MemoReason 基准,测量参数记忆对上下文推理的影响
MemoReason 用结构相同的事实–虚构文档配对,测量参数记忆如何影响大模型的上下文推理。
测量剪枝对语音 LLM 群体转写公平性的影响
摘要剪枝后的 Speech-LLM 不能只看总体 WER:Fair-Speech 上族群差扩大,作者建议看最差组。
测量 LLM Agent 记忆投毒防御的良性效用与 token 开销
在没有攻击的对话上,给记忆投毒防御计价,而不是再测一轮攻击是否被挡住。
提出对比自蒸馏,分离正确性与行为偏移
把自蒸馏从 GRPO 里拆开后,用靠近正确解教师、远离错误解教师的对比信号,把正确性和行为分开。。
提出 AgentRewind,用对齐检查点回退长程 Agent 的上下文与工作区
用检查点诊断长程安全 Agent 的失败来源
作者提出一套检查点诊断,用来判断长程安全智能体的失败发生在目标能力可测之前还是之后,并用配对干预检验上游解释。
提出 BioSecBench-Refusal,评测智能体生物安全拒答是否对准风险
BioSecBench-Refusal 把生物研发智能体的谨慎程度和识别隐蔽危害的能力放在同一套任务上测量。
重测记忆型自改进智能体,揭示任务顺序和多次运行带来的性能不稳
这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。
用 FairMedAgent 测量临床智能体在输入不变时的动作不稳定性下限
FairMedAgent 把临床智能体公平审计里的采样噪声单独量出来:输入不变时动作仍会改变,这个比率就是解读翻转率的下限。。