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分析工具型 Agent 判定检索无用却不停止的原因
本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题，系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象，并提出了外部规则整合方案。
重评 Agent 提示注入检测器，检验基准分数能否预测部署表现
摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现，检测能力源于输入格式相似而非通用防御，建议基于工具输出与低误报评测。
构建 THINKINGBOX 沙盒与基准，评测有状态业务工作流中智能体的执行稳定性
摘要论文构建多轮业务沙箱与基准，分析多次重复执行差距并展示强化学习训练效果。
提出 CryptanalysisBench，评测模型端到端破解真实密码原语的能力
摘要提出真实密码原语分析基准，证实前沿模型具备显著分析能力并能发现未公开设计缺陷。
提出 MobileCybench，用可执行探针评测编程智能体的漏洞发现与利用
重测记忆型自改进智能体，揭示任务顺序和多次运行带来的性能不稳
这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。
用 FairMedAgent 测量临床智能体在输入不变时的动作不稳定性下限
FairMedAgent 把临床智能体公平审计里的采样噪声单独量出来：输入不变时动作仍会改变，这个比率就是解读翻转率的下限。。
测量公开模型家族标签引发的多智能体派系化与合作下降
Del Giudice 等人研究异构多智能体 LLM 系统里一个配置细节：把模型家族身份告诉智能体，会不会改变合作。他们把由此出现的、按身份结组的倾向称为 factionalism。任务是无利害的共同决策，没有人设，也没有偏向同家族同伴的奖励。
构建 PrivEscalate 评测 Linux 提权并设计 PrivEscAgent
提出 PIDS-Bench，评测提示注入检测器在过度防御与分布偏移下的表现
PIDS-Bench 是一个冻结的检测器级基准，用来在固定阈值下同时看提示注入检测和良性误报。
提出能力洗钱攻击，让未对齐编排器拆分任务向对齐模型套取能力
摘要作者提出了能力洗钱攻击，发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距，指出需建立跨会话防御。
用 AgentLSD 评测安全 Agent 在对抗任务污染下的解题与开销
AgentLSD 是一个对照框架，用来测量安全智能体在任务本身不变时，对对抗性任务污染的反应。
提出 Mid-Harness，在执行前验证并选择终端智能体的候选动作
Mid-Harness 在不改生成器和执行 harness 的前提下，于二者之间做动作级测试时计算，用来研究终端智能体里“多采样、再验证”何时提高轨迹成功。
提出 AgentCyberRange，评测智能体自主实施网络攻击的能力
摘要构建开放多靶场评测基础设施 AGENTCYBERRANGE，测定前沿 AI 网络攻击能力并揭示其端到端规划短板。
构建 AED，把智能体自然失败转为诊断与动作修复训练数据
AED是一个面向文本智能体的错误–诊断集合，用来把失败轨迹转成可分析、可训练的诊断与修正，而不是只保留最终奖励。
提出成本感知的 MCP 编排框架，用确定性利用图与免费层模型做自动化渗透测试
PentestChain 是一个十阶段、经 MCP 暴露的自动渗透框架，用确定性利用图把 7B 本地模型挡在利用关键路径之外，并把每次交战的美元成本当作实测指标。。
提出工具调用 Agent 的拒绝钱包攻击及主机侧计费约束
这篇工作把工具调用智能体里跨轮保留、并被提供商反复计费的外部工具返回定义为 persistent billable state，并把它的主机侧再次送入决定当作控制点。。
提出四向反事实评测，测量工具 Agent 对授权与表面风险的行动边界
AGENT BOUNDARY 是面向工具使用 LLM 智能体的四向可执行反事实评测，并附带一个决策时 Thought 校准模块。
用 SameFact 比较同一安全事实在判断与动作接口上的敏感度
摘要SameFact 显示同一安全事实的敏感度随模型、因子和引出协议共同变化。
评测 MCP 错误文本对工具调用 Agent 任务恢复的影响
MCP 错误信息里的下一步常常按人类开发者来写，而只能调用服务器工具的智能体会照着做。做不到就结束回合。作者先统计这类文本，再在 BFCL V4 上只更换错误文本，看回合状态能否回到参考调用之后。