Agent Error Dataset 发布 5 万条错误诊断配对，用于失败分析与错误感知后训练
Agent Error Dataset: Scaling 50,000 Error--Diagnosis Pairs for Failure Analysis and Error-Aware Post-Training
AI 导读
论文提出 Agent Error Dataset（AED），包含来自 9,961 个源任务、33 个环境、19 个 harness 家族和 23 个策略模型的 50,228 条错误诊断配对，并保留源轨迹与执行元数据以支持跨场景失败分析和重新诊断。作者用五阶段 Agentic Error-to-Training（AET）流程收集自然失败、生成诊断与修正建议，并对照记录证据进行核验。在 3,062 对匹配重放中，首次提出的修正把验证器通过率从 18.4% 提升到 51.1%，提高 32.7 个百分点。