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10月9日 · 周五

开源模型安全 · 论文

找到 12 篇

另有 59 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2610.05894

    研究者提出闭环偏见注入攻击

    提出闭环激活引导,在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见

    发表
    攻击者
    灰盒
    测试
    LLaDA-8B-Instruct、Dream-v0-Instruct-7B、LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct

    摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向,证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。

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  2. 评测与基准arXiv 2608.11816

    研究审计 9 个视觉语言模型:中文提示下国家立场改写率约为英文的三倍

    审计视觉语言模型在敏感图像上从拒答转向国家立场重构的行为

    发表
    测试
    Qwen2-VL-7B、Qwen2.5-VL-7B、Qwen3-VL-8B 等 9 个
    摘要论文系统审计了 VLM 多模态审查,发现审查正从显式拒答转向隐蔽重构,且中文提示与文本先验会放大重构倾向。

    论文系统研究了中外开源视觉语言模型在政治敏感图像上的审查行为,主要内容如下。

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  3. 防御arXiv 2608.30703

    SingProbe 发布开源内在护栏框架,适配 29 个开源模型

    提出内生护栏 SingProbe,复用解码隐状态监测查询意图、回复安全与幻觉

    发表
    测试
    Ling-3.0-tiny-singprobe、Ling-3.0-flash-singprobe、Gemini 3 Pro 等 14 个
    摘要SingProbe 用轻量内生探针做生成时三类监测,并给出流式基准与低开销服务接入。

    SingProbe 是面向生成时监测的开源内生护栏:复用基座解码隐状态,而不是另起模型反复编码文本。

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  4. 防御arXiv 2608.21101

    ClawSentry:面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关

    提出 ClawSentry 渐进式多层监控网关,拦截恶意技能包与上下文注入

    发表
    测试
    Codex/GPT-5.4、Codex/GPT-5.5、Claude Code/GLM-5.1 等 7 个
    摘要ClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过,压低 skill 攻击并保住干净任务。

    ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。

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  5. 评测与基准arXiv 2609.35902

    QH-Bench:面向中国青少年内容安全的细粒度中文基准

    构建中文青少年内容安全基准 QH-Bench,评测单轮与多轮回复的安全与有用性

    发表
    测试
    InternLM2.5-20B、InternLM2.5-7B、InternLM2.5-1.8B 等 13 个
    摘要QH-Bench 分单轮与多轮评测中文青少年内容安全,总均分高仍不消除线下接触和关系压力上的负分。

    QH-BENCH 是面向中国社会文化情境的中文青少年内容安全基准,用单轮细粒度风险和多轮跨轮机制两条轨道,评测模型回复是否既守住安全边界又提供适合年龄的帮助。

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  6. 防御arXiv 2609.35932

    同字节不同权限:保留 token 表示如何放大聊天模板提示注入

    证明保留词元表示放大模板注入并验证分词缓解

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3-8B、Qwen3-32B、Llama-3.1-8B-Instruct 等 6 个

    摘要对话模板注入的权威性主要来自保留词元的学得向量而非文本语法,推理具有补偿作用,现有分词防御遗留工具协议漏洞。

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已经到底了