研究者披露 LiteLLM 网关跨租户干扰攻击 Cooldown Landmines
提出 Cooldown Landmines 跨租户冷却干扰攻击并设计租户隔离
- arXiv
- 2610.05089
- 发表
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat、DeepSeek-MoE-16B-Chat
摘要揭示网关共享冷却漏洞,提出来源检查与租户隔离防御。
另有 62 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 Cooldown Landmines 跨租户冷却干扰攻击并设计租户隔离
摘要揭示网关共享冷却漏洞,提出来源检查与租户隔离防御。
评测技能合并模型的自适应越狱鲁棒性,并提出子空间投影防御
本研究针对开源语言模型技能合并过程中的安全评估盲区,系统评测并刻画了合并大模型在自适应越狱攻击下的脆弱性特征。
提出内生护栏 SingProbe,复用解码隐状态监测查询意图、回复安全与幻觉
SingProbe 是面向生成时监测的开源内生护栏:复用基座解码隐状态,而不是另起模型反复编码文本。
提出多层监控网关 ClawSentry,拦截恶意技能供应链与上下文注入
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
提出 COVER,在语言预算下选择源语言实现跨语言知识遗忘
语言预算下的多语言遗忘:遗忘监督只放在 K 种源语言上,目标是降低其余语言对同一事实的残余访问,而不是把每种评测语言都译成监督数据。
提出 SEAL,在 MoE 共享专家上做 DPO-LoRA 对齐以抵御越狱与权重篡改
SEAL是面向混合 MoE 的训练时防御:只对齐始终执行的共享专家,使安全不依赖路由器是否把 token 送到安全专家。
提出 Collapse,从端侧混淆暴露视图抽取高效用替代模型
这篇工作用代数原语统一若干 TEE 卸载混淆,给出该族的典范边界,再说明该边界挡不住一种分阶段模型抽取。。
提出端到端全同态加密方案 ODIN,在云端密文上完成推理以保护提示词
ODIN 是面向 Llama 的服务器侧 CKKS 推理系统:客户加密提示词,诚实但好奇的服务器用明文权重在密文上算完 Llama-3,只返回结果密文。
提出 DataShield,用共识子空间过滤会削弱安全的微调数据
提出 USG,在部分保护开源权重发布时阻断有害微调梯度
Unidirectional Safety Gate 是面向 PPOW 发布设定的发布时防护:大部分权重仍可训练,一小部分安全关键组件由提供者侧加固保留,下游不必配合额外安全流程。。
提出 Safin-1,以可路由 Safety State 在冻结主干上实现内在安全
提出 GAPS 维度门控,改进条件激活引导以抑制毒性与概念指涉
GAPS 为 activation steering 增加维度级条件:在决定何时干预之外,再决定当前该动哪些神经元。
提出 ARIA,在冻结权重上用 SAE 做推理时遗忘门控
提出局部稀疏无监督安全检测,标记偏离安全分布的输入
提出几何缓解框架,把有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交投影出去
See it, Say it, Sorted 在参数轨迹上诊断涌现失准,并把经验有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交去掉。
提出 RACER,用区域感知一致性对抗微调去除多模态大模型后门
提出 RAPID,离线把抗蒸馏扰动写入文生图解码器
提出 AnchorRep,用表征排斥防御跨模型越狱迁移