评测与基准arXiv 2609.22076
APort Vault 发布：用 4,371 条人工攻击评测 AI Agent 支付授权
构建 APort Vault 基准，对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
- arXiv
- 2609.22076
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- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3.8 Max、Claude Fable 5.1、Claude Sonnet 5 等 14 个
Agent 安全 · 论文
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- 分析与理论arXiv 2610.04375
论文揭示 LLM Agent 工具调用在执行路径中被改写，并提出 IntAct 修复方案
提出 IEC 协议与 IntAct，定位并修复工具调用执行路径的静默篡改
- arXiv
- 2610.04375
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- qwen3-coder-plus、Qwen2.5-Coder-32B、Qwen2.5-72B 等 4 个
摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题，提出无执行归因协议与跳级修复，为智能体工程提供评测与设计准则。
- 防御arXiv 2610.05637
研究显示 VLM 视觉定位输出的拒答率按危害领域平均低 31 至 59 个百分点
提出融合定位拒答与能力保留的安全微调，补齐视觉定位输出的拒答缺口
- arXiv
- 2610.05637
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3-VL-8B、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.5 Flash 等 5 个
摘要论文揭示了 VLM 定位安全落后于 VQA 的对齐断层，提出三成分微调方案有效弥合差距并保留定位能力，表征分析揭示了对齐机制。
- 防御arXiv 2610.02664
论文提出 GHOST：长程智能体在良性对话中遗忘早期安全约束
提出 STAR-Guard 双层防御缓解长程智能体遗忘安全约束
- arXiv
- 2610.02664
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen-3.6、Qwen3.5-4B、GPT-5.5 等 7 个
- 防御权限与审批
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
摘要揭示 GHOST 跨轮约束遗忘风险，构建 SCARBench 基准并通过 STAR-Guard 双层防御消除违规。
- 防御arXiv 2610.03055
HackTrace：用生成状态监督检测代码生成中的奖励作弊
提出 HACKTRACE 用生成状态检测并抑制代码奖励作弊
- arXiv
- 2610.03055
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Qwen3-8B、Qwen3.5-4B、Llama-3.1-8B-Instruct 等 4 个
摘要论文提出利用生成状态监督作弊尝试的 HACKTRACE 框架，实现高精度低延迟检测并在 GRPO 训练中有效抑制奖励投机。
- 防御arXiv 2608.21500
SecOPD 用同策略蒸馏把自适应提示注入攻击成功率降至 9.0%
提出 SecOPD 同策略蒸馏微调，降低模型对自适应提示注入的顺从
- arXiv
- 2608.21500
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3.6-27B (Undefended)、Meta-SecAlign、SecOPD
- 防御arXiv 2609.02786
SafeEvolve：基于智能体经验的 Harness-Policy 协同演化安全对齐框架
提出 SafeEvolve，用轨迹证据协同演化安全 harness 与策略
- arXiv
- 2609.02786
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3.5-4B、Qwen3-4B-Instruct-2507、Qwen3.5-1.7B 等 4 个
摘要SafeEvolve 用轨迹证据协同更新安全 harness 和策略，在两个 4B 模型的智能体安全基准上改变安全与效用。
SafeEvolve 把已完成的 on-policy 轨迹变成安全 harness 的有界更新，并用两阶段 SFT-RL 把这些更新内化进工具使用策略。
- 防御arXiv 2609.22178
SCOPE：训练有能力且安全的计算机使用智能体
提出 SCOPE 联合后训练计算机使用智能体的任务执行与安全决策
- arXiv
- 2609.22178
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- Qwen3.5-9B、Qwen3.7-Plus、Qwen3-VL-8B 等 14 个
- 防御arXiv 2610.01349
PACE：面向工具调用 LLM Agent 的来源感知能力强制执行
提出 PACE，在工具调用前对 Agent 做路径隔离与效果授权
- arXiv
- 2610.01349
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen-3.8-27B、gpt-5.6-luna、DeepSeek-V4-Flash
摘要PACE 在工具边界做路径割与效果核验。
PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解：当准入证据无法区分会改变行为的规格时，不在出口站点上撤销调解，而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。
- 防御arXiv 2610.00850
AuraForge：为训练安全编码 Agent 扩展安全监督
提出 AuraForge，从漏洞修复合成安全测试并监督训练编码智能体
- arXiv
- 2610.00850
- 发表
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Qwen3.5-4B、Qwen3-Coder-Next、Muse Spark 1.3 等 11 个
- 防御模型加固
- 风险Agent 危险操作
摘要AuraForge 用攻击效果测试和防泄露环境做成 AuraGym，合成监督的误拒更低，训出的 4B 模型增益高于人工测试。
AuraForge 把真实仓库的历史漏洞修复变成可执行训练任务，用来监督编程智能体同时满足功能请求和隐含的安全要求。
- 防御arXiv 2609.39102
论文提出 CrossFit 缓解自演化搜索智能体的共谋作弊
提出 CrossFit，用折外求解器缓解自进化搜索智能体的共作弊
- arXiv
- 2609.39102
- 发表
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B
摘要CrossFit 切断同源伪标签回流到提议者奖励的路径，并提高七个搜索基准上的 Cover-EM。
False Frontiers 诊断自进化搜索智能体中的 co-cheating，并用按来源交叉拟合的反馈来缓解它。
- 风险行为arXiv 2606.20023
ToolPrivBench：LLM Agent 在低权限工具足够时仍倾向选择高权限工具
构建 TOOLPRIVBENCH 评测 Agent 的过度特权选择并提出特权感知后训练
- arXiv
- 2606.20023
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3-8B、Qwen3.5-397B、Qwen2.5-7B-Instruct 等 15 个
- 防御模型加固
- 风险Agent 危险操作
摘要TOOLPRIVBENCH 显示过度特权选工具普遍，常规对齐迁移有限，特权感知后训练可降低 OPUR。
作者研究 LLM 智能体的 over-privileged tool selection：低权限工具已经足够时，仍选择或在短暂失败后升级到高权限工具。
- 防御arXiv 2609.00092
Safin-1：通过记忆原生状态演化实现内在安全
提出 Safin-1，以可路由 Safety State 在冻结主干上实现内在安全
- arXiv
- 2609.00092
- 发表
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- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3.5-4B、Qwen3.5-35B-A3B、Safin-1 (4B) 等 9 个
- 防御arXiv 2609.07529
CoER：用对抗协同演化与精炼防御自适应间接提示注入
提出 CoER，用对抗共进化与精炼训练智能体抵御自适应间接提示注入
- arXiv
- 2609.07529
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3.5-9B、MAGIC (Qwen2.5-7B)、Qwen3.6-27B 等 9 个
- 评测与基准arXiv 2608.07556
MasDrift：跨多智能体架构的授权保持基准
用 MasDrift 评测多智能体架构的授权保持
- arXiv
- 2608.07556
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Qwen3.7 Plus、DeepSeek V4 Flash、GPT-5.4 Nano 等 6 个
- 防御权限与审批
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
摘要授权保持可被测量：层级用未授权动作换完成率，重锚定比沿链携带更稳。
MasDrift 把多智能体设计中的授权保持做成可测量性质，对象是没有攻击者的普通委托。
- 防御arXiv 2609.05903
EvoSafeHarness：为 Agent 自动演化模型与领域专属安全护栏
提出 EvoSafeHarness，为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
- arXiv
- 2609.05903
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3.7-plus、Sonnet 4.6、GLM-5 等 10 个
- 防御arXiv 2609.18411
可验证行动卡片 VAC：为智能体浏览器提供可信人在回路确认
提出 VAC，用真实操作参数与来源隔离保护智能体浏览器确认
- arXiv
- 2609.18411
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- Qwen3-32B、Qwen3.6-27B、gpt-oss-120b 等 6 个
- 防御arXiv 2609.21088
Provenance-Aware Transformers：用来源感知架构分离可信边界以防御间接提示注入
提出 Provenance-Aware Transformers，隔离不可信来源防御间接提示注入
- arXiv
- 2609.21088
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- Qwen2.5-7B-Instruct、SmolLM2-360M-Instruct、LLaMA-3-8B-Instruct 等 4 个
- 防御arXiv 2609.24446
ActGov：用策略约束校验治理 LLM Agent 的工具动作
提出 ActGov，在工具执行前用确定性策略拦截间接提示注入
- arXiv
- 2609.24446
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3.6-flash、MiniMax-M2.5、DeepSeek-v4-pro 等 5 个
- 防御arXiv 2609.28693
skilder：以角色化技能包为工具型 LLM 智能体做访问控制
提出 Skilder，用角色技能包和 MCP 路由硬拦截越权工具调用
- arXiv
- 2609.28693
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen 3.5 122B、Claude Haiku 4.5、Gemma 4 31B 等 7 个
摘要Skilder 用单 MCP 服务器按角色交付工具并硬拦截。
Skilder 把企业工具型智能体的能力按角色打包，经一个 MCP 服务器做渐进发现，使工具范围由服务器而不是提示词来执行。