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提出 Whisper 攻击与 A-VIP 绑定防御，约束智能体支付决策
摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险，提出结构化与权能绑定防御 A-VIP，并发布评测基准。
提出企业级智能体检测系统 ADR，检测提示注入与恶意 MCP
摘要提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统，并在生产环境中验证了有效性。
提出 multi-CaMeL，在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题，提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 UCM，用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
提出 SkillSecurer，检测定位并修补智能体技能中的提示注入
提出有状态策略引擎 Sapien，拦截被劫持智能体的越权工具调用
Sapien 是面向通用 AI 智能体的有状态策略引擎：执行前把用户提示词译成任务策略，运行时只放行该策略承认的工具调用序列。
提出 DEMI 检测框架，在执行前识别 DAO 提案描述与执行载荷的不匹配
Mind the Gap 把 DAO 提案的描述–执行不一致（DEMI）做成可在投票窗口内运行的检测问题。。
提出 CaMeLoT，在执行前用 CTL 静态验证 Agent 计划
CaMeLoT 是 CaMeL 的神经符号扩展：在工具调用之前，用模型检验判断受限 Python 计划是否满足时序安全策略和从提示词抽出的任务性质。
提出可安装护栏技能 SkillSonar，在运行时分流技能增强 Agent 的敏感动作
提出 EvoSafeHarness，为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
提出爆炸提示词，用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出 Pictionary，将不可信文本渲染为图像以防御提示注入