APort Vault 发布:用 4,371 条人工攻击评测 AI Agent 支付授权
构建 APort Vault 基准,对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
- arXiv
- 2609.22076
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.8 Flash、Muse Spark 1.3 等 14 个
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构建 APort Vault 基准,对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
提出 Whisper 攻击与 A-VIP 绑定防御,约束智能体支付决策
摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险,提出结构化与权能绑定防御 A-VIP,并发布评测基准。
提出企业级检测系统 ADR,检测编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP
摘要提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统,并在生产环境中验证了有效性。
提出 VAL 防御栈,用确认门与参数沙箱约束 Agent 的高风险工具调用
提出 STAR-Guard 双层防御,缓解长程智能体跨轮遗忘安全约束
摘要揭示 GHOST 跨轮约束遗忘风险,构建 SCARBench 基准并通过 STAR-Guard 双层防御消除违规。
重评 Agent 提示注入检测器,检验基准分数能否预测部署表现
摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现,检测能力源于输入格式相似而非通用防御,建议基于工具输出与低误报评测。
提出 TACIT,从冻结内部表征检测智能体有害轨迹
摘要提出基于内部表征的智能体轨迹安全检测方法 TACIT,揭示工具风险表征特性并在多项基准上提升检测表现与效率。
评测智能体记忆软撤回是否生效,并提出陈旧检索防护
摘要系统揭示了记忆系统软撤回在检索时普遍未执行的安全漏洞,证明写回会击穿现有防御,并提出读取端防护作为必要控制手段。
提出 ClawSentry 渐进式多层监控网关,拦截恶意技能包与上下文注入
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
提出 SkillGuard,用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
提出 SkillSecurer,检测定位并修补智能体技能中的提示注入
提出有状态策略引擎 Sapien,拦截被劫持智能体的越权工具调用
Sapien 是面向通用 AI 智能体的有状态策略引擎:执行前把用户提示词译成任务策略,运行时只放行该策略承认的工具调用序列。
提出 TS-Guard 与 TS-Flow,执行前检测并修正智能体有害工具调用
ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全:基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard,以及反馈驱动框架 TS-Flow。
提出 DEMI 检测框架,在执行前识别 DAO 提案描述与执行载荷的不匹配
Mind the Gap 把 DAO 提案的描述–执行不一致(DEMI)做成可在投票窗口内运行的检测问题。。
提出 FlowSeal,在工具边界用信息流控制阻断 Agent 隐私泄露
摘要作者分析大模型智能体隐私检查与攻击面重合问题,提出外部拦截防御 FLOWSEAL 并验证有效性。
提出企业 MCP 的零信任授权扩展,拒绝提示注入下的越权工具调用
作者把零信任放在 MCP 工具调用边界:智能体即使被提示注入,也不能调用其凭证范围之外的工具。问题来自三点部署性质。调用意图会随不可信上下文改变。
提出神经符号纵深架构,阻断 AI-SOC 的日志投毒与间接提示注入
用 MasDrift 评测多智能体架构的授权保持
MasDrift 把多智能体设计中的授权保持做成可测量性质,对象是没有攻击者的普通委托。
提出 ActGuard,在执行前审计并遮盖诱发动作偏离的间接注入
提出任务绑定令牌与策略预言机,在多智能体流水线中拦截未授权执行
作者在一条会改写沙箱邮件库的四智能体流水线上,检查低权限失陷会不会变成未授权的真实动作。