防御arXiv 2610.06966
APEX：在 LLM Agent 执行边界主动防御间接提示注入
提出 APEX，在执行边界用预编译授权契约防御 Agent 间接提示注入
- arXiv
- 2610.06966
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、GPT-5.6-sol 等 4 个
Agent 安全 · 论文
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- 防御arXiv 2605.17380
Uber 提出 ADR 企业级 Agent 检测系统，在 7200 台主机部署十个月
提出企业级检测系统 ADR，检测编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP
- arXiv
- 2605.17380
- 发表
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- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GPT-4o、Claude Sonnet 4、Llama Guard 3-8B 等 4 个
摘要提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统，并在生产环境中验证了有效性。
- 防御arXiv 2610.04504
论文提出 VAL 框架：相同 ASR 的 LLM Agent 防御可能对应不同安全保证
提出 VAL 防御栈，用确认门与参数沙箱约束 Agent 的高风险工具调用
- arXiv
- 2610.04504
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-chat、Meta Llama 3.1 8B、Kimi
- 防御arXiv 2609.14631
IntentCap 提出按任务意图限定 LLM Agent 权限的机制
提出 IntentCap，按任务意图与来源合成能力租约并在副作用前裁决
- arXiv
- 2609.14631
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
摘要四源字段租约约束副作用。
IntentCap 是把智能体能力绑到当前任务意图、并按上下文来源划分字段所有权的权限机制。
- 防御arXiv 2610.00371
FlowReview：以授权配对评测控制多智能体组合信息流
提出 FlowReview，用对象解析与确定性提交门控制多智能体组合信息流
- arXiv
- 2610.00371
- 发表
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- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Qwen3-32B 等 7 个
摘要配对标准要求拒绝禁止使用并完成授权使用，FlowReview 把三项审查接到执行。
这篇工作把多智能体安全写成一件必须同时成立的事：拦住组合信息所启用的禁止使用，并完成同一场景里任务所需的授权使用。
- 防御arXiv 2609.29647
AgentKernel：面向 Agent 的可信原生操作系统内核
提出 AgentKernel，强制中介 Agent 的身份、感知、认知与执行
- arXiv
- 2609.29647
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
摘要AgentKernel 是四支柱智能体 OS 设计，安全论证未附带实测数字。
AgentKernel 是把安全做成组织原则的智能体 OS 架构，不是带跑分的攻防评测。
- 防御arXiv 2610.00450
ZoneClaw 用记忆分区防御 OpenClaw 式计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
提出 ZoneClaw，用信任区隔离计算机使用 Agent 的持久记忆权限
- arXiv
- 2610.00450
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- Claude Sonnet 4.6、GPT-5.5、GLM-5.2 等 4 个
- 防御arXiv 2608.17220
PACE：为 DeFi 中的 AI Agent 提供策略认证的合约执行框架
提出 PACE，用签名策略记录拦住 DeFi 智能体违规交易
- arXiv
- 2608.17220
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- MockLLM、gemini-3.1-flash-lite、DeepSeek-V4-Flash 等 4 个
- 防御arXiv 2608.30041
SkillGuard：面向间接提示注入的 LLM Agent 能力限制机制
提出 SkillGuard，用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
- arXiv
- 2608.30041
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemini 2.5 Flash、Llama3.3-70B
- 防御arXiv 2609.13601
Mind the Gap：检测 DAO 治理中的描述-执行不匹配攻击
提出 DEMI 检测框架，在执行前识别 DAO 提案描述与执行载荷的不匹配
- arXiv
- 2609.13601
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- GPT-4o、Claude 4.5 Sonnet、Gemini 2.5 Pro 等 8 个
摘要用公开链上数据仿真治理全流程，再以逐动作证据映射在执行前发现描述与执行不一致。
Mind the Gap 把 DAO 提案的描述–执行不一致（DEMI）做成可在投票窗口内运行的检测问题。。
- 防御arXiv 2609.22573
研究提出面向企业 MCP 的零信任授权与工具发现方案
提出企业 MCP 的零信任授权扩展，拒绝提示注入下的越权工具调用
- arXiv
- 2609.22573
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- gpt-5、claude-sonnet-4-6、claude-opus-4-7 等 6 个
摘要同一份按工具声明同时管 MCP 的发现、列表和调用，使注入不能扩大已有凭证的权限。
作者把零信任放在 MCP 工具调用边界：智能体即使被提示注入，也不能调用其凭证范围之外的工具。问题来自三点部署性质。调用意图会随不可信上下文改变。
- 分析与理论arXiv 2609.10854
MCPSEC：仅凭工具元数据检测 MCP 服务器间接提示注入漏洞
提出 MCPS EC，仅凭 MCP 工具元数据检测间接提示注入
- arXiv
- 2609.10854
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GPT-5.4
- 防御arXiv 2608.02683
S³：用多阶段防御提升 LLM 智能体安全
提出 S³ 多阶段防御，由 guard agent 编排阶段安全技能检测并缓解风险
- arXiv
- 2608.02683
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash
- 防御监控与审计
- 攻击投毒与后门
- 风险Agent 危险操作
- 组件监控器
- 防御arXiv 2609.05903
EvoSafeHarness：为 Agent 自动演化模型与领域专属安全护栏
提出 EvoSafeHarness，为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
- arXiv
- 2609.05903
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Sonnet 4.6、GLM-5、Kimi-K2.5 等 10 个
- 防御arXiv 2609.14987
ActGuard：面向 LLM Agent 间接提示注入的执行前动作审计框架
提出 ActGuard，在执行前审计并遮盖诱发动作偏离的间接注入
- arXiv
- 2609.14987
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GPT-4o-mini、Gemini-2.5-Flash、DeepSeek-V4-Flash 等 7 个
- 防御arXiv 2609.17648
多智能体 LLM 流水线中的信任传播与结构隔离
提出任务绑定令牌与策略预言机，在多智能体流水线中拦截未授权执行
- arXiv
- 2609.17648
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- gemma4:31b-cloud
摘要结构性授权拦住了记忆投毒的未授权执行，持密钥时承重的是策略预言机。
作者在一条会改写沙箱邮件库的四智能体流水线上，检查低权限失陷会不会变成未授权的真实动作。
- 攻击arXiv 2609.22510
特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent
提出条件触发的爆炸提示词，延迟激活 Agent 的间接提示注入
- arXiv
- 2609.22510
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Qwen2.5-32B-Instruct 等 14 个
摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具，提出轻量检测器并在摄入期有效防范。
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
- 防御arXiv 2609.37196
ToolFence：为工具调用 LLM Agent 提供细粒度授权
提出 ToolFence 能力级授权，执行前编译蓝图并确定性拦截工具调用
- arXiv
- 2609.37196
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3-max、GPT-4o (gpt-4o-2024-08-06)、Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
已经到底了