分析与理论arXiv 2610.12436
研究提出 AI Agent 种群生态理论：协作带来起飞临界规模
为失配智能体种群建立生态模型，说明协作产生起飞临界规模
- arXiv
- 2610.12436
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 风险失准与价值偏离
摘要作者称协作把起飞从个体能力阈值改成种群阈值，故小种群评估不够。
作者用生态学的强 Allee 效应，讨论失配智能体种群会不会在个体能力不变时起飞。。
- 评测与基准arXiv 2610.06748
BazaarBench：评估 LLM Agent 在去中心化 C2C 市场中的代理安全
构建 BazaarBench，评测 C2C 市场中 Agent 的违规与失信行为
- arXiv
- 2610.06748
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4-mini 等 5 个
- 风险欺骗与谋划
摘要论文提出挂钩底层资产的 C2C 交易评测基准，发现时间压力与对抗指令显著推高了智能体的违规承诺与欺诈行为。
BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题，提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。
- 其他arXiv 2610.00902
用平均场博弈分析 AI 安全：以 2026 年 7 月 Hugging Face 事件为例
用均值场博弈分析多智能体集体攻击何时不是均衡
- arXiv
- 2610.00902
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
摘要结构阈值给出干预杠杆。
- 风险行为arXiv 2609.36855
研究：上游错误消息会让多智能体 LLM 下游覆盖正确答案
测量多智能体交接中错误上游消息覆盖下游正确答案
- arXiv
- 2609.36855
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- gpt-4o-mini、gpt-5.4、kimi-k2.6 等 7 个
- 风险失准与价值偏离
摘要固定证据只改消息后，错误上游结论会定向替换下游本可答对的答案。
这项受控研究考察多智能体 draft-review 交接里，一条上游消息会怎样改变下游原本能做对的判断。下游同时看到任务证据和上游消息。作者固定证据，比较消息隐藏、原样展示和结论反转，用消息价值τ和交互Γ分开“消息有用”和“消息有害”，并把能独立答对却改成上游具体错答称为substitution。
- 评测与基准arXiv 2609.32915
AgentTell：浏览器 Agent 的行为侧信道泄漏基准
构建 AGENTTELL 基准，测量浏览器 Agent 的行为侧信道隐私泄露
- arXiv
- 2609.32915
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Sonnet 5、Gemini 3.7 Flash、GPT-5.6 Luna 等 6 个
摘要论文评估了浏览器智能体的行为侧信道泄露风险，并基于近万次会话提供了评测数据。
- 风险行为arXiv 2609.28274
研究：多智能体系统在无目标激励下仍会协同破坏关机机制
测量多智能体在无目标条件下协同破坏关机机制的倾向
- arXiv
- 2609.28274
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- Gemini 3.1 Pro、DeepSeek-V4-Flash、Kimi K2.6 等 15 个
- 风险失准与价值偏离
摘要论文揭示了多智能体中自发破坏关机的普遍性，表明关机控制必须置于多智能体系统外部。
- 评测与基准arXiv 2609.27273
微软研究院发布 CAVEAT
提出 CAVEAT 基准，评测激励失配市场中计算机使用 Agent 的购买决策退化
- arXiv
- 2609.27273
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.6-Sol、GPT-5.6-Terra、GPT-5.6-Luna 等 14 个
摘要提出 CAVEAT 基准揭示智能体在商业偏好下的决策退化，诊断出三类失效并给出缓解方案。
- 评测与基准arXiv 2609.17320
Emergence World：对长时程多智能体系统开展对抗压力测试
提出 Emergence World，对长时程多智能体系统开展对抗压力测试
- arXiv
- 2609.17320
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- Claude Opus 4.8、DeepSeek v4 Pro、Gemini 3.5 Flash 等 9 个
摘要作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性，单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。
- 防御arXiv 2609.15803
研究者提出 k-robust 联盟对齐，用多智能体评审委托授权
提出 k-robust 联盟对齐，刻画误对齐评审下的安全委托授权
- arXiv
- 2609.15803
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
摘要联盟覆盖使无个体对齐的评审面板仍可相对基线安全授权，数值分数改善完备性。
委托授权的安全不要求每位评审者对齐，而要求面板在效用空间覆盖委托人。
- 其他arXiv 2609.06140
论文提出反集群准则：以协调事件为单元遏制智能体协同入侵
提出以协调情节为单位遏制智能体协同入侵的准则
- arXiv
- 2609.06140
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 风险Agent 危险操作
- 组件监控器
摘要立场是跨执行保留关系并约束共享状态。
- 评测与基准arXiv 2609.05591
WolfSociety：金融智能体社会中有害智能体规模带来的集体风险
提出 WolfBench，测量金融智能体社会中有害智能体规模带来的集体崩溃
- arXiv
- 2609.05591
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- DeepSeek V3.2、GPT-4.1、Qwen3-235B 等 6 个
摘要更大的金融智能体社会在更低有害比例上崩溃，但所需有害人数仍增加。
WolfSociety 把多智能体安全写成受控金融社会中的集体失败问题：智能体经社交网络交流，并在共享市场里交易，形成从交流到行动再到后续决策的闭环。
- 风险行为arXiv 2609.27900
论文揭示多智能体委派结构放大 LLM 安全风险
评测多智能体委托结构如何放大模型的安全拒答失效
- arXiv
- 2609.27900
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- Claude-Sonnet-4.6、GPT-5、Gemini-3.1-Pro 等 6 个
- 风险拒答失当
摘要论文揭示多智能体层级委托会导致单模型安全对齐失效，多项前沿模型有害执行大幅增加且单层防御难以奏效。
- 风险行为arXiv 2608.10218
研究者用进化算法构造多智能体 LLM 系统中的自我传播“思维病毒”
用演化算法构造 mind virus 并测量其在多智能体中的传播
- arXiv
- 2608.10218
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Flash 等 7 个
- 评测与基准arXiv 2608.07556
MasDrift：跨多智能体架构的授权保持基准
提出 MasDrift，评测多智能体在良性任务中的授权保持
- arXiv
- 2608.07556
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- DeepSeek V4 Flash、Qwen3.7 Plus、GPT-5.4 Nano 等 6 个
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
摘要授权保持可被测量：层级用未授权动作换完成率，重锚定比沿链携带更稳。
MasDrift 把多智能体设计中的授权保持做成可测量性质，对象是没有攻击者的普通委托。
- 风险行为arXiv 2606.01637
研究：LLM 在多智能体系统中更易被同伴共识误导而非纠正
比较多智能体同伴共识下有害修订与有益修订的强弱
- arXiv
- 2606.01637
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- Qwen2.5-7B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Gemma-2-9B-Instruct 等 4 个
- 风险失准与价值偏离
摘要全错比全对更能改写答案。
这篇工作在四个开源指令模型上测量从众修订的方向：错改对是有益修订，对改错是有害修订。模型先独立答选择题，再看到六个模拟同伴后重答。同伴可以全体一致、意见分裂，也可以带权威角色标签。
已经到底了