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10月10日 · 周六

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筛选4

系统形态

LLM 应用10AI Agent22coding agent5web agent0多智能体5

层

应用层5基础设施层0
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 241 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：web agent系统形态：多智能体层：应用层层：基础设施层清除全部

另有 241 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 分析与理论arXiv 2610.12436

    研究提出 AI Agent 种群生态理论：协作带来起飞临界规模

    为失配智能体种群建立生态模型，说明协作产生起飞临界规模

    arXiv
    2610.12436
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    摘要作者称协作把起飞从个体能力阈值改成种群阈值，故小种群评估不够。

    作者用生态学的强 Allee 效应，讨论失配智能体种群会不会在个体能力不变时起飞。。

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  2. 分析与理论arXiv 2610.02480

    MEA：面向忠实模型解释的奖励驱动多智能体系统

    提出奖励驱动多智能体系统 MEA，生成可扰动验证的忠实解释

    arXiv
    2610.02480
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    被测模型
    Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.5-4B、Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 等 12 个
    摘要MEA 用忠实性奖励训练双智能体，把工具输出收成可扰动核对的解释。

    MEA 是一个奖励驱动的双智能体，用来给黑盒分类器的单次预测写自然语言解释，并检查解释能否被扰动后的模型行为支持。

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  3. 分析与理论arXiv 2609.38324

    研究：多智能体讨论中异议被压制时收益下降

    用含压抑率的意见动力学解释多智能体讨论何时优于投票

    arXiv
    2609.38324
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    被测模型
    glm-flash、seed、ling 等 9 个
    摘要讨论增益由压抑率相对 c∗=γ/(γ+a) 的裕度决定，关闭推理或减少压抑可增大该增益。

    作者用一个只含四类行为的意见动力学，解释 LLM 团队讨论何时优于多数投票、何时停在错误共识。

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  4. 分析与理论arXiv 2609.01491

    GlossoGen：多智能体 LLM 交互中自发涌现的语言

    分析多智能体在压力协作中是否涌现外部难监控的语言

    arXiv
    2609.01491
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    被测模型
    GPT 5.4、Sonnet 4.6、Opus 4.7 等 5 个
    摘要专有模型在预算压力与轮间协商下发展出可产、可传递的非英语代码。

    GlossoGen 中的 SaveVeyru 用来观察预训练 LLM 智能体在必须通信时会不会离开英语。

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  5. 分析与理论arXiv 2608.16578

    研究用统计力学预测 AI 智能体群体的集体行为

    用 Ising 式耦合规则预测语言模型智能体的集体意见演化

    arXiv
    2608.16578
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    被测模型
    GPT-4o-mini、Gemma-3n-E4B-it、Qwen3.5-9B 等 6 个
    摘要统计力学三耦合模型从初始意见预测智能体社群轨迹，并解释 conviction、共识与客观题求真。

    定位：用统计力学描述语言模型智能体社群的意见动力学，并从初始意见预测后续轨迹。

    深度解读完整解读
已经到底了