GlossoGen：多智能体 LLM 交互中自发涌现的语言
GlossoGen: Emergent Language in Complex Multi-Agent LLM Interactions
AI 导读
研究者提出 GlossoGen 平台，用于研究复杂场景下多 LLM 智能体之间的语言演化，并构建了要求信息不完整的智能体在压力下通信的 SaveVeyru 场景。实验发现语言演化确实会在 LLM 智能体之间发生，演化出的语言具有组合性和形态能产性，且偏离 LLM 的英语先验，人类无法理解。研究识别出促成演化的几个条件：效率压力、支撑智能体的模型强度，以及智能体就语言约定达成一致的 postmortem 阶段。语言向新智能体传播的条件有所不同：智能体仅凭使用即可学会新语言并在此过程中扮演主动角色；新语言涌现需要更强的模型，而语言一旦涌现，较弱的模型也能学会。作者认为当前 LLM 具备累积文化演化的潜力，混合智能体群体能发展出超越其最低共同水平的能力。