研究显示 VLA 模型文本护栏漏检隐含危害指令
评测文本守卫与激活探针能否拦住机器人隐含伤害指令
- arXiv
- 2610.05818
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 具身与机器人
- 被测模型
- π0.5、OpenVLA-OFT、Llama Guard 3 等 10 个
- 风险Agent 危险操作
- 组件护栏与评审
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评测文本守卫与激活探针能否拦住机器人隐含伤害指令
提出 VICS-G 可行未来解码,重排冻结 VLA 策略的动作候选
训练无关解码器 VICS 在冻结 VLA 的推理阶段重排动作块,使当前选择带上该动作仍可能留下的安全完成质量。
审计机器人安全监控的细化缺口,比较表面计划与图细化轨迹的裁决
作者审计 RoboGuard 的一个假设:对高层动作轨迹的安全裁决,在补上语义图诱导的导航和已记录隐式效应之后是否仍然成立。做法是不改验证器,并固定同一条 LTL。
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 ZoneClaw,用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
提出 NAVSAFE-∞ 写真闭环基准,评测端到端驾驶策略的闭环安全
NAVSAFE-∞ 用写真、事件级闭环仿真检查端到端驾驶策略的安全,而不是只看开环轨迹分数。
提出 APEXA,在工具层拒绝无执行支撑的结果并拦截电机命令
APEXA 是先进光子源上的数据还原框架,用工具层代码约束语言模型智能体的工具调用。
提出移动 Agent 轨迹审计器 MATE,判断轨迹是否违反可编辑安全策略
MATE 是面向移动 GUI 智能体的轻量策略条件轨迹审计器,在给定自然语言安全策略时判断轨迹是否违规并解释原因。
提出 SafeStage 基准,分阶段评测视觉语言机器人操作的物理安全
提出 HazardAuditor,用可执行轨迹训练计算机使用 Agent 的运行时守卫
提出 TrojanWorld,用物理触发器对世界模型智能体植入想象引导后门
摘要TrojanWorld 揭示了世界模型智能体的供应链后门风险,通过在世界模型中操纵想象可实现对闭环动作的持续控制。
提出 ConflictGuard,引导 GUI Agent 在冲突指令下终止执行
ConflictGuard用推理时的可行性核验和条件激活转向,让 GUI 智能体在指令不可行时终止,而不是盲执行。
提出 SCOPE,联合后训练计算机使用智能体的任务能力与安全决策
提出 SYNCHAIN,诱导计算机使用 Agent 自建跨任务持久攻击链
摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁,验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。
提出 S³,用 guard agent 编排阶段安全技能防御智能体多阶段风险
提出 Gram 审计框架,测量编程与研究智能体的破坏倾向
提出 HazardArena 基准,用孪生场景评测 VLA 的语义安全
HazardArena 评测 VLA 在运动要求不变时,能否因语义风险而停手。
提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
提出 LABSHIELD,评测科学实验室智能体的安全推理与规划
用 MobiRed 评测移动 LLM Agent 面对第三方渠道的提示注入
摘要论文评估了移动 LLM 智能体作为 confused deputy 的易受攻击性,作者称非应用控制通道可诱导智能体执行多步越权危害。