其他arXiv 2610.08884
Task-Sufficient Contraction：机器信息接口的源选择方法
定义任务充分收缩，认证用 GC 替换全信源后速率–遗憾曲线不变
- arXiv
- 2610.08884
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
摘要任务可在优化前定出压缩信源。
任务充分收缩处理机器信息接口上的信源选择：已声明任务有时可以在编码器、码本、速率、失真目标或优化器选定之前，定出一个更小的信源。
- 其他arXiv 2610.03036
WebFovea 提出视觉网页智能体四阶段加固框架，WebRetriever 挑战赛得分从 31.0 升至 57.0
提出 WebFovea，加固视觉网页智能体的解析、执行、反馈与观察往返
- arXiv
- 2610.03036
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- claude-opus-4-6
- 组件视觉
- 其他arXiv 2610.02281
研究用 LLM 分析 9821 份英国年报，量化企业 AI 风险披露
用两阶段 LLM 流水线量化英国年报中的 AI 风险披露
- arXiv
- 2610.02281
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 其他arXiv 2610.00902
用平均场博弈分析 AI 安全：以 2026 年 7 月 Hugging Face 事件为例
用均值场博弈分析多智能体集体攻击何时不是均衡
- arXiv
- 2610.00902
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
摘要结构阈值给出干预杠杆。
- 其他arXiv 2609.39537
面向 EU AI Act 基本权利影响评估的可复用语义网框架
提出可复用语义网框架，把 FRIA 证据建成可查询知识图谱
- arXiv
- 2609.39537
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Claude Sonnet、GPT-4o-mini
- 其他arXiv 2609.38096
Tail-Influence Sampling：面向 CVaR 策略评估的尾部影响采样
提出 Tail-Influence Sampling，按尾部影响分配查询以估计策略下尾 CVaR
- arXiv
- 2609.38096
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
摘要TIS 用尾部影响分配条件查询估 CVaR。
在条件转移可独立查询时，用 tail influence 把固定评测预算分给对一条固定策略的下尾 CVaR 更重要的 kernel。平均回报相近时，罕见失败仍可能差很多。完整 rollout 把大部分预算花在到不了最坏状态的转移上。
摘要美国雇主把隐私岗位写成跨法律、技术与治理的混合角色，并写入 AI 监督。
这项计算分析看的是美国雇主在招聘文本里如何定义隐私劳动力，以及 AI 治理是否被写进这些岗位。
摘要作者主张以智能体经济管理自主科学发现的验证资源、信用、问责与安全，而非只提升推理。
作者把高自主 AI scientist 的规模化协调写成经济与制度问题：假设生成变便宜之后，要分配的是稀缺验证资源，并处理信用、问责和恶意使用。
- 其他arXiv 2609.28137
研究：EdTech 平台将隐私与 AI 披露推迟到产品后期
访谈并审计 EdTech 平台如何推迟隐私与 AI 披露
- arXiv
- 2609.28137
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
摘要强制采用下的隐私推迟循环，使收集披露强于 AI 治理与问责。
EdTech 里的学生隐私常被推迟，而不是设计时的部署条件。作者要解释组织内部为何如此，以及公开政策是否呈现同样结构。
- 其他arXiv 2609.25498
Universal Fractal Natural Language Decision Map：werr 边缘运行时实现 0 字节 VRAM 决策
提出分形自然语言决策图 werr，在边缘做零权重运维分诊
- arXiv
- 2609.25498
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 其他arXiv 2609.24369
DeceptionAnalyser：基于论证方案与 LLM 的结构化欺骗分析网页工具
构建基于论证方案与大模型的结构化欺骗分析网页工具
- arXiv
- 2609.24369
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
摘要占位。
占位。
摘要元认知反馈减少答案卸载并提高无辅助成绩，按协助程度给分的奖励则没有。
这是一项关于学习界面如何减少把完整答案交给 LLM、从而降低去技能风险的预注册 HCI 实验。
摘要三层架构加复合身份与三级认证，原型注册 58ms、发现 25ms。
面向 Internet of Agents 的信任发现架构，用层级注册与解析把异构智能体变成可发现、可核验的身份。。
摘要RWPS 用历史代理和均衡加权采样估计安全博弈收益，并给出按支撑加权的遗憾界。
Lanier、Farmer 与 Vorobeychik 研究仿真型网络安全博弈中，如何在远小于全矩阵的仿真预算下计算可利用性较低的均衡。。收益没有闭式，PSRO 扩大攻防策略池时必须估计每一对的收益，仿真次数随池二次增长。
- 其他arXiv 2609.18120
PentestChain：面向免费层 LLM 的成本感知 MCP 编排自动化渗透测试框架
提出成本感知的 MCP 编排框架，用确定性利用图与免费层模型做自动化渗透测试
- arXiv
- 2609.18120
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
摘要确定性利用图加免费层级联在十次自建运行上测得付费成本为零。
PentestChain 是一个十阶段、经 MCP 暴露的自动渗透框架，用确定性利用图把 7B 本地模型挡在利用关键路径之外，并把每次交战的美元成本当作实测指标。。
- 其他arXiv 2609.10144
AIOS 的内核管理共享内存：面向系统级个性化的新抽象
提出内核管理共享记忆抽象，统一多智能体的检索、隐私过滤与注入
- arXiv
- 2609.10144
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- GPT-4o、Llama-3.1:8B、Qwen-2.5:7B
- 组件记忆
摘要作者称内核集中管理记忆，能拿到无约束上下文的大部分个性化收益，并降低延迟。
kernel-managed shared memory 把多智能体的检索、隐私和注入收进 agent-system kernel，并在 AIOS 上与三种替代方案比较。
- 其他arXiv 2609.06140
论文提出反集群准则：以协调事件为单元遏制智能体协同入侵
提出以协调情节为单位遏制智能体协同入侵的准则
- arXiv
- 2609.06140
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 风险Agent 危险操作
- 组件监控器
摘要立场是跨执行保留关系并约束共享状态。
- 其他arXiv 2609.02122
研究：LLM 智能体比例改变人类群体共识的形成方式
测量混合群体中 LLM 智能体比例对共识强度与约定归属的影响
- arXiv
- 2609.02122
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Qwen2.5-VL-32B-Instruct、Qwen2.5-VL-7B-Instruct
摘要智能体比例先催化、再干扰、再重建共识，高比例把约定推向更抽象的智能体概念。
这项实验研究混合人类–LLM 群体里，智能体比例如何改变自发约定。
摘要两层证明记录放出字节与边授权。
部署方侧的两层证明，用来在多智能体跨部署方委托之后回答两个事后问题：谁放出了这些字节，这条跨部署方边有没有父方授权。
- 其他arXiv 2608.21326
撒哈拉以南非洲自主 AI 诊断智能体的负责任部署：患者知情与问责缺口
梳理已部署自主诊断系统的知情与问责缺口并提出三项最低原则
- arXiv
- 2608.21326
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
摘要用三项最低原则约束无强制复核的自主诊断智能体，并承认原则尚待实证。
作者把撒哈拉以南非洲电子健康里的自主诊断智能体写成治理问题，而不是新的诊断模型。要处理的是：系统分析患者数据并给出拟被执行的诊断或分诊，中间没有强制人工复核，患者又未必知道这一步由智能体完成。