开环审计冻结视觉安全分，发现偏离主要来自场景模板与视角
本文是一项针对安全强化学习中冻结视觉语言模型（VLM）安全评分机制的实证审计研究。
提出 IEC 协议与 IntAct，定位并修复 Agent 工具调用的静默篡改
摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题，提出无执行归因协议与跳级修复，为智能体工程提供评测与设计准则。
提出奖励驱动多智能体系统 MEA，生成可扰动核对的忠实解释
MEA 是一个奖励驱动的双智能体，用来给黑盒分类器的单次预测写自然语言解释，并检查解释能否被扰动后的模型行为支持。
论证腿式 RL 四层代理在目标缺失时仍报成功
作者讨论腿式机器人 RL 流水线中，奖励、课程门控、评测统计量和参考运动如何在物理目标缺失时仍报告成功。传统观点只把奖励当作会被优化、因而会偏离的代理。
量化异构模型在一次分歧交换后对分类判断的同伴影响
这篇工作测量异构语言模型智能体在共同分类任务上的单次同伴影响，而不是评多智能体系统的整体基准分。
用扩展 Ising 模型预测语言模型智能体的集体意见演化
定位：用统计力学描述语言模型智能体社群的意见动力学，并从初始意见预测后续轨迹。
实证分析 gh-aw Markdown 的结构、维护与指令防护
这是一项对 GitHub Agentic Workflows Markdown 的仓库挖掘，目标是描述开发者如何规定并维护会反复执行的智能体工作。
用意见动力学模型解释多智能体讨论何时优于多数投票
作者用一个只含四类行为的意见动力学，解释 LLM 团队讨论何时优于多数投票、何时停在错误共识。
测量编码智能体在 HPC 集群上的使用并梳理协同设计挑战
这是一篇对生产 HPC 上编码智能体的测量与系统议程论文，不是攻击实现或防御评测。。