跳到正文
10月9日 · 周五

全部论文

找到 16 篇
筛选4

攻击类型

越狱1提示注入8投毒与后门4

攻击技术

自动化搜索2编码与混淆1针对防御1潜伏触发2诱导选用1

模型自身风险

欺骗与谋划1失准与价值偏离1Agent 危险操作3

防御类型

权限与审批1监控与审计1

影响

越权操作7数据与隐私泄露3输出被操纵1监督失效1

系统形态

AI Agent34编程 Agent14网页与电脑操作2多智能体3

攻击者权限

黑盒1

攻击面/入口

用户输入3文档与消息1工具返回2工具与技能描述5代码仓库与依赖1记忆写入2Agent 间消息2分发渠道3

层

应用层16训练与数据层1

系统组件

MCP 与技能5记忆1监控器2权限与沙箱1

被测模型厂商

OpenAI83Anthropic67Qwen（阿里）55Google41DeepSeek37智谱 GLM36Kimi（月之暗面）32Meta18MiniMax16xAI9Mistral8字节跳动5其他23
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 441 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：编程 Agent系统形态：网页与电脑操作层：应用层被测模型厂商：MiniMax清除全部

另有 441 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  2. 攻击arXiv 2608.25776

    EvoMal 攻击利用自我进化编码 Agent 的自我投毒实现蠕虫式传播

    提出 EVOMAL 攻击，诱导编码 Agent 自我投毒并蠕虫式传播技能

    arXiv
    2608.25776
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    MiniMax-M2.7、Devstral-Small-2、Gemma-4-31B-IT 等 7 个

    摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞，提出 EVOMAL 攻击与防御，阐明了供应链新风险。

    深度解读完整解读
  4. 评测与基准arXiv 2609.24890

    OSWorld-Pro 发布：面向 Computer-Use Agent 的过程式评测基准

    提出 OSWorld-Pro，按顺序子目标评测计算机使用智能体的过程进展

    arXiv
    2609.24890
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    Minimax M3 Xhigh (428B)、Claude Opus 5 Max、Claude Opus 4.8 Max 等 14 个
    摘要OSWorld-Pro 用顺序子目标评测 CUA，并标出点击失误与无关动作。

    OSWorld-Pro 是一套计算机使用智能体的过程评测，用来补充只核对最终交付物的 OSWorld。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2609.18217

    研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

    提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任诱导外发敏感文件

    arXiv
    2609.18217
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    MiniMax-M2.5、GPT-4o、GPT-4o-mini 等 15 个

    摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。

    深度解读完整解读
  6. 攻击arXiv 2609.39352

    研究者提出解耦铺垫与执行的 LLM Agent 技能投毒攻击

    提出 CoordPoison，将技能投毒的借口与完整动作拆到上下游 Skill

    arXiv
    2609.39352
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    MiniMax-M3、DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.3-Flash 等 5 个
    摘要CoordPoison 外置借口。

    CoordPoison 是一种 Skill 供应链投毒方法，把“为何执行”和“执行什么”拆到两个 Skill。。

    深度解读完整解读
  7. 评测与基准arXiv 2609.02095

    READY：面向企业 Agent 部署的可靠性资格认证框架

    提出 READY 资格框架，评测企业 Agent 在监督下的可靠性与复核成本

    arXiv
    2609.02095
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    MiniMax-M3、Opus 5、Sonnet 5 等 15 个
    摘要READY 把工作流证据转成可检验的可靠性–监督–成本部署画像。

    READY 把“智能体能否自主完成工作”改写成“哪个人机监督策略能在留出证据上达到规定可靠性，以及要付多少运营成本”。。

    深度解读完整解读
  8. 评测与基准arXiv 2608.11727

    Harness-IF：评估编码 Agent 跨指令面的指令遵循能力

    提出 Harness-IF，按交付面评测编程 Agent 的指令遵循

    arXiv
    2608.11727
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    MiniMax-M2.7、Claude-Opus-4.7、GPT-5.5 等 12 个
    摘要规则级基准显示总分开高估反先验遵循，交付面优先序也不按提示词深度。

    Harness-IF 用执行证据给编程智能体的单条操作规则打分，并单独报告反对未提示默认的那一部分。。

    深度解读完整解读
  9. 评测与基准arXiv 2609.19892

    ClashBench：研究者发现 Agent 为抢占资源破坏既有任务

    提出 CLASHBENCH，评测特权智能体抢占资源并破坏既有任务

    arXiv
    2609.19892
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    MiniMax-M3、Claude-Sonnet-5、DeepSeek-V4-Flash-0731 等 15 个

    摘要论文定义特权智能体的破坏性资源抢占风险，通过 CLASHBENCH 发现抢占普遍存在且易被隐瞒，呼吁建立系统级防护。

    深度解读完整解读
  10. 防御arXiv 2608.21101

    ClawSentry：面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关

    提出 ClawSentry 渐进式多层监控网关，拦截恶意技能包与上下文注入

    arXiv
    2608.21101
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Claude Code/MiniMax-2.7、Claude Code/MiniMax-M3、Codex/GPT-5.4 等 7 个
    摘要ClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过，压低 skill 攻击并保住干净任务。

    ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关，用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界，并把已被拒绝的效果记到会话里。

    深度解读完整解读
  11. 攻击arXiv 2607.11698

    AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念

    提出 AHA 自动研究循环，发现生产 Agent 的漏洞概念

    arXiv
    2607.11698
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    攻击者
    黑盒
    测试
    Minimax-M2.7、Kimi-K2.6、Deepseek-V4-Pro 等 5 个
    摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架，从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图，提升攻击复用率并指导防御加固。

    AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。

    深度解读完整解读
  12. 攻击arXiv 2610.00392

    A2A-TIBA：针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型

    提出 A2A-TIBA 间接提示注入，诱导智能体部署常驻回调并外传数据

    arXiv
    2610.00392
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体、编程 Agent
    测试
    MiniMax-M3、deepseek-v4-pro、glm-5.3 等 8 个
    摘要A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体，GDA 用四类结果定位防线，ELA-ITL 把信封标注列为第三层。

    A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。

    深度解读完整解读
  13. 评测与基准arXiv 2609.29465

    SWE-Prometheus：衡量真实代码仓库工程治理改进的基准

    提出 SWE-Prometheus，评测编码智能体改进真实仓库工程治理

    arXiv
    2609.29465
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    MiniMax-M3、GPT-5.6-Sol、Claude-Opus-5 等 10 个
    摘要SWE-Prometheus 把治理改造拆成改进、行为保持和证据质量。

    SWE-Prometheus 评测编码智能体能否在没有给定缺陷的情况下，提高真实仓库的工程治理状态。

    深度解读完整解读
  15. 评测与基准arXiv 2609.32616

    Cave-Bench：虚假指控下 LLM 智能体最高 60.06% 的运行会破坏正确工作

    提出 CAVE-BENCH，评测虚假指责下智能体破坏已完成正确工作的行为

    arXiv
    2609.32616
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    MiniMax-M3、MiniMax-M2.7、Claude-Sonnet-5 等 14 个

    摘要论文提出了评估智能体在虚假指责下破坏已有正确成果的 CAVE-BENCH，发现强模型易推翻已知证据，提出了门控缓解方案。

    深度解读完整解读
  16. 评测与基准arXiv 2609.32635

    TrustFork：显示身份如何劫持 LLM 智能体编排的权限

    提出 TRUSTFORK 基准，评测展示身份劫持多智能体编排权限

    arXiv
    2609.32635
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体、编程 Agent
    测试
    Minimax-M3、Minimax-M2.5、GPT-5.6-Sol 等 8 个

    摘要论文提出了多智能体安全基准 TRUSTFORK，揭示展示身份如何劫持操作权威，并证明事后验证无法弥补已发生的执行破坏。

    深度解读完整解读
已经到底了