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10月10日 · 周六

全部论文

找到 6 篇
筛选3

攻击类型

提示注入3投毒与后门4

防御类型

检测与过滤6指令与数据隔离7权限与审批8监控与审计16

影响

越权操作3

系统形态

模型与 API35LLM 应用21AI Agent25coding agent6网页与电脑操作0多智能体3

攻击面/入口

工具与技能描述5分发渠道4

层

应用层6

系统组件

MCP 与技能5护栏与评审3
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 208 篇还没打标签，不在筛选结果里。
防御类型：检测与过滤系统形态：coding agent系统形态：网页与电脑操作清除全部

另有 208 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 评测与基准arXiv 2610.11773

    研究提出 Agent 安全新维度：识别未履行的安全义务

    提出义务识别基准 ObligationBench，并训练护栏识别 Agent 未履行的安全义务

    arXiv
    2610.11773
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    ObligationGuard、Claude-Opus-4.8、GPT-5.6-Sol 等 17 个
    摘要义务是护栏缺口。

    作者认为编码智能体的安全不能只靠拦截禁止动作，还要找出终止时仍未做的安全关键动作，并将其称为义务。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2610.10612

    PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器

    提出 PyCache Trap，用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器

    arXiv
    2610.10612
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    CISCO、HSS、AUDITOR 等 8 个
    摘要论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区，提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。

    这篇论文研究了智能体技能（Agent Skills）安全扫描中的“审查–执行脱节”问题，并提出了对应的攻击验证与防御方案。

    深度解读完整解读
  3. 分析与理论arXiv 2610.06001

    AgentSpy：在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击

    提出 AgentSpy，在系统调用层观测 Agent 行为并检测技能注入

    arXiv
    2610.06001
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    gpt-5.6-terra、deepseek-v4-flash、glm-5.3-flash 等 4 个
    摘要提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy，揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。

    本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2608.09732

    ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器

    提出 ColluSkill，用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器

    arXiv
    2608.09732
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    攻击者
    黑盒、灰盒
    被测模型
    GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2

    摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。

    深度解读完整解读
已经到底了