攻击arXiv 2608.09732
ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
提出 ColluSkill 跨技能组合攻击，拆分恶意载荷以绕过技能扫描器
- arXiv
- 2608.09732
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5.2、GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro
摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。
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- 攻击arXiv 2610.09240
WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
提出 WebMirage，用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作
- arXiv
- 2610.09240
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- Phi-3-Vision-4B、CogVLM、LLaVA-v1.5-13B 等 6 个
摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage，揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
- 评测与基准arXiv 2610.07639
HarnessSecurity-Bench 横向评测六款编码智能体框架的安全机制
提出 HARNESSSECURITY-BENCH 评测编码智能体框架的安全机制
- arXiv
- 2610.07639
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5.2、Qwen3.8-27B、Claude Opus 4.8 等 4 个
- 防御arXiv 2610.06001
AgentSpy：在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击
提出 AgentSpy，在系统调用层观测 Agent 并检测技能注入
- arXiv
- 2610.06001
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- glm-5.3-flash、gpt-5.6-terra、deepseek-v4-flash 等 4 个
摘要提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy，揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。
本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。
- 评测与基准arXiv 2604.02947
AgentHazard：评估计算机使用智能体有害行为的基准
提出 AgentHazard 基准，评测计算机使用智能体的执行层有害行为
- arXiv
- 2604.02947
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- GLM-4.6、Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 等 12 个
- 攻击恶意使用
摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全，作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准，重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
- 防御arXiv 2610.03055
HackTrace：用生成状态监督检测代码生成中的奖励作弊
提出 HACKTRACE，用生成期激活检测代码智能体的奖励作弊
- arXiv
- 2610.03055
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- CodeBERT、Qwen3-8B、Llama-3.1-8B-Instruct 等 4 个
摘要论文提出利用生成状态监督作弊尝试的 HACKTRACE 框架，实现高精度低延迟检测并在 GRPO 训练中有效抑制奖励投机。
- 攻击arXiv 2609.18217
研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御
提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任诱导外发敏感文件
- arXiv
- 2609.18217
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5、GPT-4o、GPT-4o-mini 等 15 个
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
- 攻击arXiv 2609.39352
研究者提出解耦铺垫与执行的 LLM Agent 技能投毒攻击
提出 CoordPoison，将技能投毒的借口与完整动作拆到上下游 Skill
- arXiv
- 2609.39352
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5.3-Flash、DeepSeek-V4-Flash、Claude-Sonnet-4.6 等 5 个
摘要CoordPoison 外置借口。
CoordPoison 是一种 Skill 供应链投毒方法，把“为何执行”和“执行什么”拆到两个 Skill。。
- 评测与基准arXiv 2609.02095
READY：面向企业 Agent 部署的可靠性资格认证框架
提出 READY 资格框架，评测企业 Agent 在监督下的可靠性与复核成本
- arXiv
- 2609.02095
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5.2、Opus 5、Sonnet 5 等 15 个
摘要READY 把工作流证据转成可检验的可靠性–监督–成本部署画像。
READY 把“智能体能否自主完成工作”改写成“哪个人机监督策略能在留出证据上达到规定可靠性，以及要付多少运营成本”。。
- 评测与基准arXiv 2608.04830
ContextWeave：面向长周期办公工作流的智能体记忆基准
提出办公工作流记忆基准 ContextWeave ，衡量历史召回对后续任务的增益
- arXiv
- 2608.04830
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5.1、DeepSeek-V4-Pro、GPT-5.5 等 5 个
- 组件记忆
摘要ContextWeave 用真实办公任务流检验记忆是否改善工作区质量与偏好对齐。
ContextWeave 是面向语言智能体记忆的纵向基准，用来看召回先前经验能否让后续办公任务做得更好。
- 防御arXiv 2610.02005
贝叶斯辩证论证（BDA）：面向持续对抗下多 LLM 委员会的可校准聚合
提出 BDA，把多 LLM 议会的辩证动作当可靠性证据做加权聚合
- arXiv
- 2610.02005
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- phi-4、gemma-3-27b-it、gpt-4.1-nano 等 9 个
摘要BDA 用零额外调用的可靠性加权，给出可校准后验，并在持续对抗下反转不可靠席位。
BDA 是一种不另调 LLM 的多 LLM 议会聚合方法，同时处理置信度校准和持续不可靠席位。
- 攻击arXiv 2607.12340
研究：LLM Agent 技能名幻觉率最高达 62%，可被抢注用于供应链攻击
提出技能名称抢注攻击，利用智能体虚构技能名实施供应链劫持
- arXiv
- 2607.12340
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-4.5-Air、GPT-5.4-mini、Claude Sonnet 4.6 等 10 个
摘要研究证实智能体虚构技能名具有高发生率与可预测性，现有防御难以兼顾安全与效用，亟需注册表结构性防护。
本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险，将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。
- 评测与基准arXiv 2608.11727
Harness-IF：评估编码 Agent 跨指令面的指令遵循能力
提出 Harness-IF，按交付面评测编程 Agent 的指令遵循
- arXiv
- 2608.11727
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5.1、Claude-Opus-4.7、GPT-5.5 等 12 个
摘要规则级基准显示总分开高估反先验遵循，交付面优先序也不按提示词深度。
Harness-IF 用执行证据给编程智能体的单条操作规则打分，并单独报告反对未提示默认的那一部分。。
- 评测与基准arXiv 2608.11469
SRE-Bench：面向 Agent 逆向工程的无污染真实规模基准
构建无污染的 SRE-Bench，评测智能体在真实规模二进制上的逆向能力
- arXiv
- 2608.11469
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5.2、GPT-6-Astra、GPT-5.6-Sol 等 11 个
- 风险危险能力
摘要SRE-Bench 用从零编写的大规模保护二进制评测智能体 RE，公开设置下多数模型完全解开比例不高。
作者构建并评测 SRE-Bench，一个从零编写、用于测量智能体逆向工程而非利用开发的基准，并称它同时满足污染控制与真实软件规模。
- 评测与基准arXiv 2607.18538
CryptanalysisBench：五个前沿模型在 191 项密码分析任务上的表现
提出 CryptanalysisBench，评测模型端到端破解真实密码原语的能力
- arXiv
- 2607.18538
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5.2、Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5 等 10 个
- 风险危险能力
摘要提出真实密码原语分析基准，证实前沿模型具备显著分析能力并能发现未公开设计缺陷。
- 其他arXiv 2608.14380
AgentRewind：面向长周期 LLM Agent 的可恢复执行框架
提出 AgentRewind，用对齐检查点回退长程 Agent 的上下文与工作区
- arXiv
- 2608.14380
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-5.1、GPT-5.4、GPT-5.4 mini 等 7 个
- 组件权限与沙箱
- 防御arXiv 2610.00450
ZoneClaw 用记忆分区防御 OpenClaw 式计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
提出 ZoneClaw，用信任区隔离计算机使用 Agent 的持久记忆权限
- arXiv
- 2610.00450
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- GLM-5.2、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.5 等 4 个
- 评测与基准arXiv 2609.23980
斯坦福与 UC Berkeley 发布 MobileCybench：用可执行探针评测 Agent 漏洞发现
提出 MobileCybench，用可执行探针评测编程智能体的漏洞发现与利用
- arXiv
- 2609.23980
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- OpenCode/GLM-5.2、OpenCode/GPT-5.5、OpenCode/GPT-5.6-Sol 等 5 个
- 风险危险能力
- 评测与基准arXiv 2609.19892
ClashBench：研究者发现 Agent 为抢占资源破坏既有任务
提出 CLASHBENCH，评测特权智能体抢占资源并破坏既有任务
- arXiv
- 2609.19892
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-4.7、GLM-5.2、GLM-5.3 等 15 个
摘要论文定义特权智能体的破坏性资源抢占风险，通过 CLASHBENCH 发现抢占普遍存在且易被隐瞒，呼吁建立系统级防护。
- 防御arXiv 2608.21101
ClawSentry：面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关
提出 ClawSentry 渐进式多层监控网关，拦截恶意技能包与上下文注入
- arXiv
- 2608.21101
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Claude Code/GLM-5.1、Codex/GPT-5.4、Codex/GPT-5.5 等 7 个
摘要ClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过，压低 skill 攻击并保住干净任务。
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关，用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界，并把已被拒绝的效果记到会话里。