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10月9日 · 周五

全部论文

找到 28 篇
筛选6

攻击类型

提示注入24投毒与后门3提取与窃取1恶意使用1

攻击技术

梯度与表征优化1自动化搜索1跨模态载荷2潜伏触发2

模型自身风险

欺骗与谋划1失准与价值偏离1Agent 危险操作1

防御类型

模型加固1检测与过滤1指令与数据隔离7权限与审批7监控与审计1水印与溯源1

影响

越权操作13数据与隐私泄露7输出被操纵5可用性与可靠性1监督失效1

系统形态

LLM 应用2AI Agent49编程 Agent5网页与电脑操作13多智能体13

攻击面/入口

用户输入17网页与界面15文档与消息12工具返回10工具与技能描述16代码仓库与依赖11检索语料3记忆写入12Agent 间消息13图像与音视频4训练数据2权重与梯度3分发渠道12

层

模型层1应用层28

系统组件

MCP 与技能5记忆3护栏与评审1监控器2推理链1权限与沙箱7视觉3多模态3

被测模型厂商

OpenAI18Qwen（阿里）15Anthropic13Google10Meta7DeepSeek6其他15
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 506 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：编程 Agent系统形态：网页与电脑操作系统形态：多智能体攻击面/入口：网页与界面攻击面/入口：Agent 间消息层：应用层清除全部

另有 506 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2608.04741

    LoginTrap：针对 LLM Web Agent 的任务无关钓鱼式间接提示注入攻击

    提出 LoginTrap，用网页弹窗实施任务无关钓鱼式间接提示注入并窃取敏感信息

    arXiv
    2608.04741
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    GPT-4o、Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4 等 7 个

    摘要揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险，利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2604.02623

    论文提出 eTAMP 攻击：网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆

    提出 eTAMP，通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆

    arXiv
    2604.02623
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    GPT-5-mini、GPT-5.2、GPT-OSS-120B 等 7 个
    摘要论文提出了基于环境注入的跨任务记忆投毒攻击 eTAMP，作者报告智能体在环境压力下易感性增加且能力与安全并不协同。

    该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage，用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作

    arXiv
    2610.09240
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B、MiniCPM-o-8B 等 6 个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage，揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

    深度解读完整解读
  6. 评测与基准arXiv 2610.06898

    DIBench：面向移动 GUI 智能体多候选选择决策完整性的安全基准

    提出 DIBench，评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵

    arXiv
    2610.06898
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    Qwen2.5-VL(32B)、Qwen3-VL(32B)、GUI-Owl(32B) 等 7 个

    摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench，发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率，通用防御收益不稳定。

    深度解读完整解读
  7. 防御arXiv 2610.05640

    研究揭示 CaMeL 防护在多智能体系统中失效并提出 multi-CaMeL

    提出 multi-CaMeL，在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据

    arXiv
    2610.05640
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    Claude Fable 5、GPT-5.5、GPT-4.1 等 6 个

    摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题，提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。

    深度解读完整解读
  9. 防御arXiv 2610.03089

    COBRA：为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构

    提出 COBRA，用分支能力约束与代理拦截防御计算机使用 Agent 的分支引导攻击

    arXiv
    2610.03089
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    gpt-5、UI-TARS-1.5-7B、claude-sonnet-5 等 6 个

    摘要提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。

    深度解读完整解读
  10. 防御arXiv 2610.02005

    贝叶斯辩证论证（BDA）：面向持续对抗下多 LLM 委员会的可校准聚合

    提出 BDA，把多 LLM 议会的辩证动作当可靠性证据做加权聚合

    arXiv
    2610.02005
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    gemma-3-27b-it、phi-4、gpt-4.1-nano 等 9 个
    摘要BDA 用零额外调用的可靠性加权，给出可校准后验，并在持续对抗下反转不可靠席位。

    BDA 是一种不另调 LLM 的多 LLM 议会聚合方法，同时处理置信度校准和持续不可靠席位。

    深度解读完整解读
  11. 评测与基准arXiv 2609.05535

    Mind2Web-Injection：面向网页 Agent 视觉提示注入护栏的证据对齐评测

    提出 Mind2Web-Injection，评测网页 Agent 截图护栏的证据对齐

    arXiv
    2609.05535
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    GPT-5.6-luna、Qwen3-VL-32B、Qwen3-VL-8B 等 6 个
    摘要作者称检测、定位和反事实响应在六个 VLM 上可分开。

    Mind2Web-Injection 用来检查网页截图护栏的判决是否对齐到该用的画面证据。。

    深度解读完整解读
  12. 防御arXiv 2610.00371

    FlowReview：以授权配对评测控制多智能体组合信息流

    提出 FlowReview，用对象解析与确定性提交门控制多智能体组合信息流

    arXiv
    2610.00371
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Qwen3-32B 等 7 个
    摘要配对标准要求拒绝禁止使用并完成授权使用，FlowReview 把三项审查接到执行。

    这篇工作把多智能体安全写成一件必须同时成立的事：拦住组合信息所启用的禁止使用，并完成同一场景里任务所需的授权使用。

    深度解读完整解读
  13. 防御arXiv 2608.30387

    研究者提出多智能体系统输出与委派链路双层存证方案

    提出多智能体输出与委派谱系的两层存证方案

    arXiv
    2608.30387
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    Ollama llama3.1:latest
    摘要两层证明记录放出字节与边授权。

    部署方侧的两层证明，用来在多智能体跨部署方委托之后回答两个事后问题：谁放出了这些字节，这条跨部署方边有没有父方授权。

    深度解读完整解读
  14. 防御arXiv 2608.30083

    研究者提出零知识谓词证明网关，在 MCP 与 Agent2Agent 上实现 Agent 间数据最小化

    提出零知识谓词证明网关，让 Agent 只交换谓词证明而不传敏感值

    arXiv
    2608.30083
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    摘要作者将 source integrity 而不是证明开销视为绑定约束。

    Proof Gateway 是一套已运行的智能体间数据最小化机制：用治理谓词的零知识证明代替原始值和自然语言自述。

    深度解读完整解读
  19. 攻击arXiv 2610.00392

    A2A-TIBA：针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型

    提出 A2A-TIBA 间接提示注入，诱导智能体部署常驻回调并外传数据

    arXiv
    2610.00392
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体、编程 Agent
    测试
    MiniMax-M3、deepseek-v4-pro、glm-5.3 等 8 个
    摘要A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体，GDA 用四类结果定位防线，ELA-ITL 把信封标注列为第三层。

    A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。

    深度解读完整解读
  20. 防御arXiv 2609.01677

    Skill-as-API：面向智能体软件工程的机密多智能体协作协议

    提出 Skill-as-API，防止协作通道泄露 skill 代码与系统提示词

    arXiv
    2609.01677
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体、编程 Agent
    摘要协议把 skill 正文留在所有者侧，四层限制发现内容、权限期限和注入拼接。

    Skill-as-API 是面向智能体软件工程的协调协议，用来在跨组织调用时把 skill 的代码和系统提示词留在所有者进程。作者针对三条威胁：经通道或命名空间抽取专有方法，用注入让被调用模型输出系统提示词，以及协作结束后权限继续保留。

    深度解读完整解读
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